[논문리뷰] 연구실에서 리뷰했던 논문들 발표 자료 리스트 (24.12.29 수정)

안녕하세요, 밍기뉴와제제입니다.

제가 논문 리뷰 세미나에서 발표했던 + 발표할 예정인 논문들을 정리한 ppt 자료들을 공유하고자 합니다.

석사 1년차부터 만든 자료부터 시간순으로 나열해서 초반 논문(?)들은 발표자료 퀄리티가 똥입니다. 흑흑.

그럼 리스트 나열 들어가겠습니다.

1. Extreme Generative Image Compression by Learning Text Embedding from Diffusion Models (링크)
2. High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity (링크)
3. GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation (링크)
4. Language Modelling with Pixels (링크)
5. Vision Transformer Adapter for Dense Predictions (링크)
6. Pengi: An Audio Language Model for Audio Tasks (링크)
7. When Do Prompting and Prefix-Tuning Work? A Theory of Capabilities and Limitations (링크)
8. Describing Differences in Image Sets with Natural Language (링크)
9. Vision Transformers are Parameter-Efficient Audio-Visual Learners (링크)
10. Frequency-Aware Transformer for Learned Image Compression (링크)
11. Masked Frequency Modeling for Self-Supervised Visual Pre-Training (링크)

2년간 11개 논문을 리뷰했군요. 많긴 하네.

일부러 다양한 주제로 논문을 골랐습니다. 골고루 보는게 아이디어 휙득과 편향되지 않는 시각 형성에 좋다고 생각하기 때문이죠.

암튼...이 글은 제가 발표 자료를 만들 때 마다 계속 업데이트 하겠습니다.