인공지능_부트캠프[TIL]

여러 명의 사람들이 한 번에 코드를 관리하기 위한 분산버전 관리 시스템파일을 작성 하던 이전 상태로 되돌리기 위해서는 어떻게 해야할까?간단한 방법으로는 사본을 미리 만들어 두는것 이지만 매번 사본을 만들기에는 너무 비효율적이다. 여러 사람들과 파일을 공유하면서 동시에

입력모드(초록색 테두리) : Enter로 모드 진입명령모드(파란색 테두리) : ESC로 모드 진입Code cell : Python 3을 실행할 수 있는 Cell Markdown Cell: Markdown을 작성할 수 있는 Cell명령모드에서 m -> markdown,

왜 numpy를 사용해야 할까? List 보다는 numpy의 array가 계산 속도가 훨씬 빠르기 때문이다! numpy 모듈 불러오기 numpy모듈은 일반적으로 np 로 이름짓는다 > 배열 생성하기 np.array()를 사용하여 배열을 생성할 수 있다. > [1,

Pandas? 대부분의 데이터는 table의 형태로 나타낼 수 있다. Pandas는 이러한 데이터를 다루기 위해 Series와 DataFrame을 제공한다. Pandas 설치하기 Pandas는 다음 코드로 설치할 수 있다. >pip install pandas Pa

자료를 차트(chart)나 플롯(plot)으로 시각화하는 패키지다.Matplotlib 패키지는 plt라는 별칭으로 임포트하여 사용하는것이 관례이다.주피터 노트북을 사용하는 경우에는 다음 코드를 통해 노트북 내부에 그림을 표시하도록 해야한다..figsize() : 크기를

전 세계 컴퓨터를 하나로 합치는 거대한 통신망인터넷에 연결된 사용자들이 정보를 공유할 수 있는 공간웹(Web) \* n개 -> 웹사이트(Website)Client: 정보를 요청하는 입장Server: 정보를 제공하는 입장Client가 Server에 정보를 요청한다Serv

API? 프로그램들이 상호 작용 하는것을 보조하는 인터페이스 REST(RESTful)? Representational State Transfer 의 약자로 웹 서버가 요청을 응답하는 방법론 중 하나이다. 데이터가 아닌, 자원(Resource)의 관점으로 접근한다. 자

프로그램들이 상호 작용 하는것을 보조하는 인터페이스Representational State Transfer 의 약자로 웹 서버가 요청을 응답하는 방법론 중 하나이다.데이터가 아닌, 자원(Resource)의 관점으로 접근한다.자원을 이름(표현)으로 구분하여 해당 자원의

탐색적 자료 분석 (Exploratory data analysis)데이터 그자체 만으로부터 인사이트를 얻어내는 접근법으로 시각화, 통계적 수치, numpy, pandas등을 이용하여 자료를 보다 직관적으로 바라보는 과정이다.분석의 목적과 변수확인세부적인 정보 확인을 통

Architecture of API to serve Ml model AWS EC2와 Python Flask 기반 모델 학습 및 추론을 요청/응답하는 API 서버 개발 Interface > 사용자는 기계와 소프트웨어를 제어하기 위해 인터페이스를 정해진 매뉴얼에 따라 활용하여 원하는 경험을 획득한다. 정보의 입력을 위한 인터페이스와 정보를 받는 출력을 위한...

모델(Model) 생성 네트워크(Network) 목표함수(Objective Function) 딥러닝에서 가장 중요한 부분 >meansquarederror() : 수치예측할때 사용 categorical_crossentropy() : 다중 분류 binary_crosse

단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론

소프트맥스 (Softmax) 함수를 이용한 다중 클래스 분류

검증셋을 이용한 모델 학습하기

데이터 전처리와 교차검증 알아보기!