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Week.3 진행\_본인이 지원하고자 하는 관심 산업/기업 채용공고 스크랩\*\* 1~2주차에 스크랩한 채용공고와 직무분석 기반으로 본인이 지원하고자 하는 산업/기업 채용공고를 스크랩 합니다.지원하고자 하는 관심 산업 : 게임 / 금융 게임 게임듀오에서 채용 중인 데이

희망하는 직군/이유최종적으로 희망하는 직군은 데이터 사이언티스트이지만 현재시점에서 단기적으로 희망하는 목표는 데이터 분석가이다. 현재까지 툴과 이론을 공부한 양으로는 데이터 분석가로 지원하는것이 맞다고 생각하기 때문이다. 데이터 분석가로 일을 하게 되면 그 때 부터 데

Population 목표인구 소멸 위기 지역 파악 인구 소멸 위기 지역의 지도 표현 지도 표현에 대한 카르토그램 표현데이터 읽고 인구 소멸 지역 계산하기만들고자 하는 ID의 형태 서울 중구 서울 서초통영남양주 포항 북구 인천 남동 안양 만안 안양 동안 안산 단원

06\. Naver API 1\. 네이버 API 사용 등록 네이버 개발자 센터 https://developers.naver.com/main/Application 어플리케이션 등록어플리케이션 이름 ds_study 사용 API 검색데이터랩(검색어트렌드)데이터랩(

함수(def)의 기초 가장 기초적인 모양의 def 정의 이름(test_df)과 입력 인자(a, b)를 정해준다 출력(return)을 작성전역변수(global)def edit_a(i): global a a = I edit_a(2)adef edit_a

시계열 분석 001-002. fbprophet 설치시계열 데이터란 시간의 흐름에 대해 특정 패턴과 같은 정보를 가지고 있는 경우를 시계열 데이터라고 한다.통계학에서 시계열 데이터라는 것 만으로도 많은 학습량을 가지고 있다.보통 데이터 분석에서 개요 정도의 레벨에서 접

< 입력 창에 글자 넣기 코드 >< 버튼 클릭하는 코드 실행 >< 현재 화면 html 코드 가져오기 >으로 접근 가능하다.006-009. selenium으로 데이터 얻어오기https://www.opinet.co.kr/user/main/mainV

유가분석 001\. selenium 세팅< Beautiful Soup 만으로 해결할 수 없는 것 >1\. 접근 할 웹 주소를 알 수 없을 때2\. 자바스크립트를 사용하는 웹페이지의 경우3\. 웹 브라우저로 접근하지 않으면 안될 때< selenium >웹 브라

크롬 개발자 도구 이용하기< 환율 정보 가져오기 >네이버 금융에서 시장지표 탭으로 이동하기USD 환율 체크를 파이썬으로 하고싶은데 HTML을 잘 모를 때 이용하는 도구 : 크롬 개발자 도구크롬 설정 -> 도구 더보기 -> 개발자 도구(화면 오른쪽부터 선택)(사진과

오늘의 수업내용 요약 Beautiful Soup 기초와 웹데이터HTML과 XML 문서들의 구문을 분석하기 위한 파이썬 패키지이다. HTML로부터 데이터를 추출하기 위해 사용할 수 있는 파싱된 페이지의 파스 트리를 만드는데, 이는 웹 스크래핑에 유용하다.< 파일로

오늘의 수업내용 요약 folium 지도 시각화현재 사용의 편의성이나 활발한 기능 개선등으로 folium이 만족도가 높은 편miniconda에서 conda install –c conda-forge folium 해서 설치 가능folium은 기본적으로 크롬에서 동작이 가장

seabornseaborn은 matplotlib과 함께 실행된다.seaborn은 import하는 것만으로도 뭔가 효과를 준다.white스타일sns.set_style(“white”)plt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(x, y1, x, y2,

매주 1번 각자 원하는 산업군을 지정해 채용 공고가 올라오면원하는 역량이나 자격요건 등을 간단하게 자료를 만들어 공유하는 시간을가지고 있다. 저번주는 첫 팀 미팅이라 간단하게 진행했기 때문에산업군끼리 나누어 채용공고 링크 정도만 정리해 둘 생각이다. 게임 1\. (주

오늘의 수업 내용 요약 matplotlib 기초파이썬의 대표 시각화 도구matplotlib는 plt로 많이 naming한다.jupyter notebook 유저의 경우 matplotlib의 결과가 out session에 나타나는 것이 유리하므로 %matplotlib i

오늘의 수업 내용 요약 데이터 읽기pandas로 CSV, 엑셀 파일 읽기python에서 R만큼의 강력한 데이터 핸들링 성능을 제공하는 모듈단일 프로세스에서는 최대 효율코딩 가능하고 응용 가능한 엑셀로 받아들여도 됨누군가는 스테로이드를 맞은 엑셀이라고 표현함python

오늘의 수업내용 요약 6_027 병합정렬병합정렬이란 자료구조를 분할하고 각각의 분할된 자료구조를 정렬한 후 다시 병합하여 정렬한다.각 병합 단계마다 작은 수가 앞으로 배열된다.6_029 퀵정렬기준 값 보다 작은 값과 큰 값으로 분리한 후 다시 합친다.기준값을 알아야

오늘의 수업내용 요약 6_007 버블 정렬처음부터 끝까지 인접하는 인덱스의 값을 순차적으로 비교하면서 큰 숫자를 가장 끝으로 옮기는 알고리즘이다.6_009 삽입 정렬정렬되어 있는 자료 배열과 비교해서, 정렬 위치를 찾는다.6_011 선택 정렬주어진 리스트 중에 최소값

오늘의 수업내용 요약 4_027 튜플 아이템 정렬튜플은 수정이 불가하기 때문에 리스트로 변환 후 정렬하자list() -> sort() -> tuple() 순서로 변환자료형 변환 -> 오름차순 정렬 -> 자료형 변환sort(reverse = True)sorted()함수

오늘의 수업내용 요약 4_018 리스트 나머지 기능들리스트를 곱셈 연산하면 아이템이 반복된다.(리스트 자체가 처음부터 끝까지 n번 연속 출력됨)index(item)함수를 item의 인덱수를 알아낼 수 있다.ex) index(‘강호동’) => 1번째 인덱스4_019 리