운영진으로 참여하고 있는 IT 동아리에서 운영 관련 질문에 답해 주는 도우미를 만들고 있다. 처음 계획은 당연히 "에이전트"였다. 요즘 LLM으로 뭔가를 만든다고 하면 다들 에이전트를 이야기하니까. 그런데 Anthropic의 「Building effective agen

요즘 "AI 에이전트"라는 말을 정말 자주 듣는다. 그런데 막상 "그래서 챗봇이랑 뭐가 다른데?"라는 질문을 받으면 선뜻 답하기 어렵다. 둘 다 LLM을 쓰고, 둘 다 자연어로 대화하기 때문이다. IBM의 「AI 에이전트란 무엇인가?」 문서를 읽으며 공부한 내용을 바탕

Web Server와 Web Application Sever(이하 WAS)는 모두 HTTP 요청을 받고 응답할 수 있다.차이는 요청을 처리할 때 담당하는 주된 역할에 있다.Web Server는 HTTP 요청에 응답하며, 정적 파일 제공이나 다른 서버로 요청 전달 등을

DNS(Domain Name System)는 도메인 이름에 대응하는 IP 주소를 찾아주는 시스템이다.사용자는 숫자로 된 IP 주소를 외우지 않고도, 기억하기 쉬운 도메인 이름으로 서비스에 접속할 수 있다.우리는 다른 사람의 전화번호를 모두 외우는 대신, 연락처에 이름과

그 떨리는 순간을 떠올려보세요. 문 앞에서 손에 땀을 쥐며 서 있던 그 순간, "이런 질문이 나오면 어떻게 대답하지?"라며 머릿속이 하애졌던 그 경험 말이에요. 만약 그때 미리 연습할 상대가 있었다면 어땠을까요? 그것도 여러분이 지원하는 회사의 면접관처럼 행동하는 상대