Cortex: 블록체인 기반의 AI 스토리지 네트워크

강나현·2023년 1월 28일
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Index

  1. What is Cortex
  2. Cortex의 스마트 컨트랙트
  3. Cortex의 가격 예측
  4. Cortex의 한계, 문제점
  5. 결론: AI를 활용한 토큰이 더 활발히 개발될 수 있을 것인가?

1. What is Cortex

블록체인 분야의 지속적인 기술 발전과 함께 체인에 내장된 튜링 완전 스마트 컨트랙트는 DApp 개발 및 호스팅 기능을 활용하면서 애플리케이션 개발자들 사이에서 인기를 얻었다. 그러나 복잡한 계산으로 인한 높은 에너지 비용으로 인해 기존의 스마트 컨트랙트는 완전한 튜링 완전을 실현하지 못하였고, DApp 개발의 설계 또는 프로토타입 단계에서의 해결되지 않은 기술적 한계가 존재한다. Cortex(CTXC)의 블록체인 네트워크는 Solidity 기반의 스마트 컨트랙트에 AI를 결합하여 튜링 완전 실현을 위한 솔루션을 제공한다.

2018년 개발된 Cortex는 AI 기반의 블록체인 서비스를 위한 암호화폐이다. Cortex는 이더리움 기반의 ERC-20 토큰으로 개발되었으며, AI 서비스를 스마트 컨트랙트를 결합해 블록체인에서 AI 추론으로 합의에 도달할 수 있게 한다. 주요 투자자로는 중국의 비트메인, 후오비캐피탈, 노드캐피탈, 단화캐피탈, 지비아이씨(GBIC) 등이 있다. Cortex가 등록된 암호화폐 거래소에는 후오비, 오케이이엑스. 비트렉스 등이 있으며, 한국에는 업비트, 비티씨 마켓에 상장되어있다.한국의 빗썸 거래소에 상장되었고, 업비트에는 비티씨마켓(BTC market)에 상장되어 있다.

Cortex 프로젝트의 주요 인물로는 CEO 천 즈치(Chen Ziqi), CTO 왕 웨이양(Wang Weiyang), 블록체인 수석 엔지니어 양 양(Yang Yang)이 있다. 천 즈치는 토목 공학과 기계 학습을 전공하였으며, 왕 웨이양은 통계학, 딥러닝 및 암호화를 연구했다. 양 양은 컴퓨터 공학과 암호화폐에 능통하다. 이들은 양적 거래 알고리즘에 대한 경험이 풍부하고 Cortex 전체 네트워크의 효율을 보장한다. 이들은 Bitfund, Word Financial Dest, FBG Capital 등에서 개발직으로 참여했다.

About Cortex(CTXC)

2023년 2월 기준

🏆 Rank(순위): 385
💸 Market Cap(시가 총액): $60,443,989
💲 Price(가격): $0.2276869
🚀 Trading Volume(거래량): $32,710,905
📈 Price Change(가격 변동): -0.22% (24h)
💰 Current Supply(총 공급량): 208,492,529

2. Cortex의 스마트 컨트랙트

2.1. 스마트 컨트랙트

스마트 컨트랙트는 블록체인 기반으로 체결하는 계약을 말하며, 블록체인의 튜링 불완전성을 극복하기 위해 이더리움에서 처음 도입되었다. 스마트 컨트랙트는 계약 시 제 3의 보증기관 없이 개인 대 개인으로 원하는 계약을 체결하게 한다.

1994년 닉 재보가 스마트 컨트랙트에 대한 아이디어를 처음 제안하였으나 실제로 구현하지는 못하였고, 2013년 비탈릭 부테린이 스마트 컨트랙트 플랫폼인 이더리움 개발을 시작해 2015년 7월부터 서비스를 시작했다. Solidity라는 프로그래밍 언어로 계약 기간, 금액, 조건 등을 작성해두면 그 내용에 따라 계약이 자동으로 실행된다.

비트코인이 블록체인 기술 기반의 최초의 암호화폐라면, 이더리움은 계약을 자동으로 실행할 수 있는 스마트 컨트랙트 플랫폼을 개발했다. 이는 블록체인 기술을 암호화폐 거래 뿐만 아니라 위변조 방지가 필요한 계약서 작성 등에도 활용할 수 있게 하였다. 스마트 컨트랙트 를 도입한 이더리움은 블록체인 2.0이라고도 불린다.

Solidity 언어로 작성된 스마트 컨트랙트는 조건문, 반복문 등의 실행 코드로 계약을 자동으로 실행할 수 있다. 또한 컨트랙트를 실행할 때마다 수수료인 Gas를 부과한다. 이는 계약이 무한 반복되는 것을 막아주는데, 네트워크 상에 수수료의 한계를 설정하였기 때문에 스마트 컨트랙트가 계속해서 실행되다 한계에 도달하면 실행이 중단된다. 스마트 컨트랙트를 활용하여, 사용자는 코딩 규칙에 따라 상태를 변환하는 계약을 직접 작성할 수 있다. 이는 DApp, DAO 등에 활용된다.

2.2. Cortex의 AI 기반 스마트 컨트랙트

Cortex는 사용자가 Cortex 블록체인에서 다목적의 머신러닝 시스템을 설계하고 이용하는 것을 목표로 하며, 유저는 Cortex 플랫폼에서 호스팅되는 스마트 컨트랙트로 그 시스템 또는 모델을 추론할 수 있다. 또한, 머신러닝이 가능한 플랫폼에 계산 작업을 게시하고 AI Dapp을 제출할 수 있게 한다. 플랫폼에 AGI를 통합하는 것은 네트워크의 스마트 컨트랙트가 외부 신호에 자율적으로 반응할 수 있게 한다. 일반 ERC-20 토큰과 달리, Cortex의 스마트 컨트랙트는 CPU가 처리하기 어려운 복잡한 코드로 구성되어 있다. 그래서 Cortex는 그래픽 처리 장치인 GPU와 프로그래밍이 가능한 반도체인 FPGA를 풀노드에 이용하는 CVM을 탑재했다.

Smart AI Contract and CVM

Cortex의 핵심 기능인 스마트 AI 컨트랙트는 유저가 머신러닝 알고리즘과 프로그램을 블록체인에 작성하는 데 활용된다. 다른 유사한 컨트랙트를 기초로 하는 스마트 AI 컨트랙트를 활용하여 유저는 블록체인에 광범위하고 복잡한 레이어를 만들 수 있다. Cortex는 Cortex Virtual Machine(CVM)이라 불리는 가상 머신을 가지고 있는데, CVM의 레이어는 이더리움의 가상 머신(Ethereum Virtual Machine, EVM)과 호환되며 온체인 참여를 지원하기 위한 참조 프로그램을 갖고 있다.

Cortex 네트워크는 AI 모델과 그 사용권을 블록체인에서 거래하기 위한 일종의 거래소로 전세계 머신 러닝 연구개발자가 트레이닝으로 AI 모델을 Cortex 지능 추론 프레임워크의 스토리지 레이어에 제출할 수 있게 한다. 그러면 그 모델을 사용하려는 유저는 프로토콜 모듈로 AI 추론을 하고, 트랜잭션 성공 후 모듈 제공자에게 이용료인 엔돌핀(Endorphins)을 지불한다. 엔돌핀은 스마트 컨트랙트의 실행과 추론을 위한 매 트랜잭션마다, 연산의 난이도에 따라 부과된다. 추론 결과는 전체 노드에 추론 합의 기준에 따라 전체 노드에 동기화 된다. 더 많은 엔돌핀을 얻기 위해, 개발자는 다른 개발자와 경쟁하고 자신의 모델을 개선해 Cortex 네트워크에서 우위를 점할 수 있다.

Consensus Criteria and Model Submission Framework

Cortex 프레임워크에는 추론 합의 기준이 적용되는데, 이는 유저가 컨트랙트로 트랜잭션을 시작하고 풀 노드가 스마트 컨트랙트에서 코드를 실행할 때 작동한다. Cortex 스마트 AI 컨트랙트는 일반 스마트 컨트랙트와는 다른 추론 합의 기준을 따를 수 있다. 그러나 모든 컨트랙트 노드가 추론 결과에 동의해야 한다는 점은 동일하다. Cortex의 추론 합의 기준은 다음과 같다.

  1. 전체 노드 실행 프로세스로 전체 노드가 모델 인덱스를 질의해 저장소 계층에서 모델을 발견하고, 모델 스트링과 모델의 해당 데이터 매개 변수를 다운로드 한다.
  2. 모델 스트링은 코르텍스 모델 표현 도구를 사용하여 실행 가능 코드로 변환된다.
  3. 코르텍스가 제공하는 가상 머신을 통해 모든 노드의 결과가 합의를 공개적으로 알린다.

또한, 모든 유저는 모델 제출 프레임워크를 따라야 하는데, 이는 컴퓨팅 파워 제공자와 네트워크에서 거래와 협업을 가능케하는 알고리즘 제공자를 연결한다. 이는 오프체인 트레이닝 레이아웃이 있는 단순한 인터페이스이다. 오프체인 트레이닝에는 모델 명령 해석 가상 머신이 내제되어 있다.

3. Cortex의 가격 예측

2023년 2월 기준 Cortex는 약 0.28 달러에 거래되며, 시가 총액은 약 60,440,000 달러로 전체 암호화폐 중 385를 기록한다. 암호화폐 리서치 플랫폼 BitcoinWisdom은 Cortex의 미래 가격을 다음과 같이 예측했다.

BitcoinWisdom은 2023년 암호화폐 시장 전반의 성장과 함께 Cortex의 가치는 크게 상승할 것이고, 이후 파트너십 체결 등으로 2030년에는 Cortex 가치가 2.3 달러로 2023년의 약 8.2배 이상 성장할 것으로 예측되었다. 애널리스트와 전문 투자자는 Cortex의 전망이 긍정적으로 보이며 Cortex 투자로 좋은 결과를 얻을 수 있을 것이라고 말한다.

실제로, 최근 ChatGPT에 대한 폭발적인 관심으로 The Graph(GRT), Fetch(FET), Numeraire(NMR) 등 AI와 관련된 암호화폐의 가치가 증가했다. ChatGPT가 발전하고, 다른 AGI 모델이 개발됨에 따라 Cortex를 비롯한 AI 암호화폐 시장의 전망은 긍정적으로 유지될 것이다. 그러나 암호화폐 시장은 변동성이 매우 높아 가격 예측이 매우 어려운 것으로 알려져 있으며 모든 가격 예측을 재정적 조언으로 받아들여서는 안된다.

4. Cortex의 한계, 문제점

4.1. AI 추론의 불확실성

일반적인 스마트 컨트랙트는 AI 기반의 스마트 컨트랙트 대비 여러 복잡한 연산을 빠르게 수행하지 못하지만, Solidity 코드 기반의 코드로 짜여진 고정된 규칙에 따라 작동하기 때문에 컨트랙트 최초 작성 시의 오류가 없다면 이후에도 정확성이 보장된다. Cortex의 스마트 AI 컨트랙트는 GPU와 FGPA를 탑재하여 AI를 복잡한 연산에 활용할 수 있으며 스마트 컨트랙트의 불변성으로 인한 문제를 해결할 수 있다. 그러나, 현재는 기술로는 추론 결과를 완전히 신뢰할만한 AI를 구현할 수 없다. 현재 가장 주목 받는 ChatGPT는 2021년 9월까지의 텍스트 데이터만을 학습해 이후의 정보, 사건에 대해서는 답변을 할 수 없거나 전혀 다른 답을 내놓는다. 학습한 데이터에 대한 질문이라도 답변 과정에서 오류나 편향이 발생하기도 한다. 이렇듯 지금은 AI를 스마트 컨트랙트에 결합해 투자 및 자금 거래에 활용할 때의 정확성과 안정성을 완벽히 보장할 수 없으며, 추론 실패로 인한 큰 손실이 발생할 수 있다.

4.2. AI 소유권 입증 시스템의 부재

Cortex 네트워크에는 Cortex 관리자 뿐만 아니라, AI 모델을 개발한 모든 개인, 조직이 그 모델을 업로드할 수 있다. 인공지능 개발자는 자신의 AI 모델을 Cortex 네트워크에 업로드 하고, 다른 사용자가 그 모델을 추론에 이용할 때 이용료인 엔돌핀을 받을 수 있다. 그러나 Cortex 네트워크에 업로드 되지 않은, 다른 개발자의 모델을 도용 또는 표절하여 업로드 해 부당하게 수익을 가져갈 수 있다. AI 모델의 소유권 및 도용, 표절 여부를 확인하고, 문제가 없음이 입증된 모델만 업로드할 수 있는 체계가 필요할 것이다.

5. 결론: AI를 활용한 토큰이 더 활발히 개발될 수 있을 것인가?

Cortex는 사용자가 스마트 계약과 AI를 쉽게 동기화할 수 있는 능력을 강화하는 스마트 AI 계약을 특징으로 하는 블록체인 기반의 인공 지능 네트워크이다. 추론에 활용될 AI 모델을 Cortex 관리자 뿐만 아니라 개인 개발자도 업로드할 수 있다는 점에서 확장성을 보장했으며, 업로드 된 모델을 다른 사용자가 추론에 사용할 때 개발자에게 보상을 제공하는 것은 그들이 다른 개발자와 경쟁하며 지속적으로 AI 모델을 개선하고 네트워크에 참여하게 한다. ChatGPT의 등장으로 AI에 대한 관심이 높아지며 Cortex 시장이 성장하였지만, 추론이 부정확할 수 있다는 점과 AI 도용으로 인한 문제가 해결되지 않는다면 Cortex를 비롯한 다른 AI 암호화폐가 크게 성장하고 참여자가 늘어나는데에는 장벽이 존재할 수 밖에 없다. 그러나 AI 개발에 대한 전망은 밝으며, Cortex의 기술적 문제도 해결될 수 있을 것이다. OpenAI의 CEO 샘 알트만은 AI가 AI를 개발하는 세상이 오면, 과학 기술 발전 속도는 우리가 적응하기 힘들 만큼 빨라질 것이라고 말했다. 빠른 기술 발전과 함께, Cortex 네트워크와 AI 모델이 개선된다면 다른 AI 암호화폐의 모델도 밝을 것이다.

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