[주제]
[아티클 요약]
데이터 종류:
-정량 데이터: 숫자 데이터
-정성 데이터: 숫자가 아닌 데이터
데이터 분석이란?
데이터를 정리하고, 변환하고, 조작하면서 원시데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 과정
데이터 분석의 중요성
-정교한 고객 타겟팅 가능
-성공과 성과를 측정 할 수 있음
-문제 해결에 도움을 줌
데이터 분석 프로세스
-데이터 분석의 이유 찾기 (해결 하고자하는 문제)
-원시 데이터 수집
-데이터 정제 𖤐 (올바르 결과를 위해서 아주 중요한 작업)
데이터 분석
결과 공유: 시각화 하기 (ex. 태블로)
[인사이트]
왜 데이터를 분석해야 하는지 이유를 먼저 정해야 한다. 그리고 데이터 정제가 생각보다 중요한 비중을 차지 한다는 것을 다시 한번 깨달았다.