직접 공부하면서 ML/DL 각 분야별 용어를 정리한 글입니다.
데이터가 요로코롬 생겼을 거라니까요?
CG, DCG, NDCG, Recall, 그게 뭔데?
딥러닝의 목적과 모델의 일관성에 관하여
오차역전파를 왜 쓸까? 오차역전파가 갖는 의미가 뭘까?
생성모델에 reparameterization trick이 중요하다고? 그게 뭔데?