
정신없이 MVP 만들고,회사에 도움이 되는 제품을 빠르게 출시하다 보면 배포 환경이 이중화되지 않은 채로 운영되는 경우가 많습니다.(저만 그런 건 아니겠죠…?)그땐 괜찮다고 생각했어요.“어차피 우리 아직 작은 서비스잖아. 배포 한 번 멈췄다고 누가 뭐라 하겠어?” 하

백엔드 시스템에서 각종 작업(Job), 메시지, 트랜잭션 등을 식별하기 위한 고유 ID 생성은 굉장히 기본적인 기능이지만, 동시에 많은 문제가 숨어 있는 지점이기도 합니다. 특히 부하가 큰 상황에서는 "시간 기반 ID" 하나만으로는 유니크함을 보장하기 어렵지요.이번 글
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🔗 원본 문서: Build to scale: queueing and latency on Twilio11시에 1000개의 상품이 할인 오픈! 이 소식을 오전 10시에 100만 명에게 한꺼번에 문자로 알려야 한다면?10시: 프로모션 문자 (링크 포함)로그인/회원가입 후:
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JPQL UPDATE는 락을 걸까요? reviewCount를 갱신하는 실제 코드 고민에서 출발해, 비관적 락 vs 낙관적 락, 그리고 동시성 정합성 이슈까지 정리했습니다.

실제 서비스에서 API 호출을 무제한 허용하면 어떤 일이 생길까요? 이번 글에서는 Redis를 활용한 RateLimit 구현기를 다룹니다. 분당 호출 제한, 예약 중복 제한 등 실제 서비스 수준의 트래픽 제어를 어떻게 설계하고 테스트했는지, AOP, Lua S

동시성 제어, Pessimistic Lock, 예약 API, TestContainers, JPA 트랜잭션 이슈 해결 실무에서 자주 겪는 락 적용과 테스트 실패 원인을 정리한 개발 회고입니다.

2주차의 핵심은 실제 트래픽을 고려한 성능 최적화 실험이었습니다.지난 주차에 설계한 구조 위에 기능을 추가하면서 발생한 성능 저하 문제를 진단하고, 이를 해결하기 위해 다양한 전략을 직접 테스트하며 비교 분석했습니다.검색 기능 추가로 인한 성능 변화 분석인덱스 기반 쿼

지난 주차의 가장 큰 목표는 프로젝트의 골격을 잡는 것이었습니다. 단순히 기능 구현을 넘어, 앞으로 수주간 쌓아갈 개발 과정의 기반이 되는 설계 말이지요.그래서 더더욱 신중하게, 그리고 고민하며 진행했죠.Multi Module Design 설계 및 ERD 작성메인 페이

생각보다 많은 개발자들이 아직 MCP와 Cursor IDE의 역할을 잘 모르는 것 같아 이 시리즈 '스낵AI🤖'를 시작하게 되었습니다.복잡한 설명 대신, 짧고 간결하지만 실전에 바로 적용할 수 있는 핵심 내용만 전해드릴게요. MCP (Model Context Pro

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