7주차 시각지능 딥러닝 (5)

정지원·2024년 4월 6일
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에이블 스쿨 복습

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시각지능 딥러닝을 배우는 마지막 날이다.

object detection을 할 주제를 선정하여 roboflow와 로컬환경에서 해보는 시간을 가졌다.

  • AI Hub에서 "위성영상 객체 판독" 데이터를 활용하여 Building, Forest, Ground, Plane, Pool, Road, Sea, Ship, Plant로 9종의 관심 객체의 위치와 종류를 선정하여 object detection을 진행해 볼 것이다.

이를 진행 했을 때 효과로는 재난·환경·에너지·자원·안보·식량 등 위성 영상을 다루는 다양한 분야에서 활용 가능 하고 위성영상, 객체검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 수계 검출에 활용할 수 있다.


이런 식으로 분류할 수 있는 데이터를 활용하여 각각에 학습시킬 수 있다

  • 전처리 과정
  • Annotation

위 처럼 전처리와 Annotaion을 설정할 수 있다.

이후 구글 코랩과 연결하여 학습된 데이터를 통해 얼마나 잘 인식하는지 확인할 수 있다

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뒤늦게 프로그래밍을 시작한 응애

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