[BOJ: 14938] - Python / 파이썬 - 서강그라운드

o_jooon_·2024년 1월 15일
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서론

그래프 문제입니다.
다익스트라를 활용하여 쉽게 풀렸던 것 같습니다.
요즘 배그를 즐겨해서 재밌게 풀었네요 ㅋㅋㅋ

난이도

골드 4


문제

조건


예은이는 요즘 가장 인기가 있는 게임 서강그라운드를 즐기고 있다. 서강그라운드는 여러 지역중 하나의 지역에 낙하산을 타고 낙하하여, 그 지역에 떨어져 있는 아이템들을 이용해 서바이벌을 하는 게임이다. 서강그라운드에서 1등을 하면 보상으로 치킨을 주는데, 예은이는 단 한번도 치킨을 먹을 수가 없었다. 자신이 치킨을 못 먹는 이유는 실력 때문이 아니라 아이템 운이 없어서라고 생각한 예은이는 낙하산에서 떨어질 때 각 지역에 아이템 들이 몇 개 있는지 알려주는 프로그램을 개발을 하였지만 어디로 낙하해야 자신의 수색 범위 내에서 가장 많은 아이템을 얻을 수 있는지 알 수 없었다.

각 지역은 일정한 길이 l (1 ≤ l ≤ 15)의 길로 다른 지역과 연결되어 있고 이 길은 양방향 통행이 가능하다. 예은이는 낙하한 지역을 중심으로 거리가 수색 범위 m (1 ≤ m ≤ 15) 이내의 모든 지역의 아이템을 습득 가능하다고 할 때, 예은이가 얻을 수 있는 아이템의 최대 개수를 알려주자.

주어진 필드가 위의 그림과 같고, 예은이의 수색범위가 4라고 하자. ( 원 밖의 숫자는 지역 번호, 안의 숫자는 아이템 수, 선 위의 숫자는 거리를 의미한다) 예은이가 2번 지역에 떨어지게 되면 1번,2번(자기 지역), 3번, 5번 지역에 도달할 수 있다. (4번 지역의 경우 가는 거리가 3 + 5 = 8 > 4(수색범위) 이므로 4번 지역의 아이템을 얻을 수 없다.) 이렇게 되면 예은이는 23개의 아이템을 얻을 수 있고, 이는 위의 필드에서 예은이가 얻을 수 있는 아이템의 최대 개수이다.


입력

첫째 줄에는 지역의 개수 n (1 ≤ n ≤ 100)과 예은이의 수색범위 m (1 ≤ m ≤ 15), 길의 개수 r (1 ≤ r ≤ 100)이 주어진다.

둘째 줄에는 n개의 숫자가 차례대로 각 구역에 있는 아이템의 수 t (1 ≤ t ≤ 30)를 알려준다.

세 번째 줄부터 r+2번째 줄 까지 길 양 끝에 존재하는 지역의 번호 a, b, 그리고 길의 길이 l (1 ≤ l ≤ 15)가 주어진다.

지역의 번호는 1이상 n이하의 정수이다. 두 지역의 번호가 같은 경우는 없다.


출력

예은이가 얻을 수 있는 최대 아이템 개수를 출력한다.


예시

예제 입력 1

5 5 4
5 7 8 2 3
1 4 5
5 2 4
3 2 3
1 2 3

예제 출력 1

23

풀이

  • 다익스트라의 과정 자체는 주석을 적지 않았습니다.
    (다른 다익스트라 문제와 과정이 동일하기 때문)
  1. 그래프를 입력받고 처음부터 끝까지 차례대로 탐색
    (낙하산으로 처음에 떨어질 모든 지점을 탐색해야 하기 때문)
  2. 떨어진 지점 별로 나머지 지점들과의 최소 거리 다익스트라로 계산
  3. 떨어진 지점에서 각 지점까지의 최소 거리 중 수색 범위(m)보다 작은 지점만 저장
  4. 수색 범위보다 작은 지점들의 아이템 수 계산
  5. 4번을 모든 지점별로 반복하여 최대 아이템 수 저장하여 출력

코드

import sys
from heapq import heappush, heappop
input = sys.stdin.readline

def dijkstra(start):				# 다익스트라
    h = []
    distance = [sys.maxsize] * n
    distance[start] = 0
    heappush(h, (0, start))

    while h:
        dis, node = heappop(h)

        if distance[node] < dis:
            continue
        for n_dis, n_node in graph[node]:
            t_dis = n_dis + distance[node]
            if t_dis < distance[n_node]:
                distance[n_node] = t_dis
                heappush(h, (t_dis, n_node))
	
    # start에서 모든 지점들 까지의 거리 중 수색 범위 이내인 지점들만 찾아 범위 내 총 아이템 수 계산
    return sum([t[i] for i in range(n) if distance[i] <= m])

n, m, r = map(int, input().split())
t = list(map(int, input().split()))
graph = [[] for _ in range(n)]
ans = 0

for _ in range(r):
    a, b, l = map(int, input().split())
    graph[a - 1].append((l, b - 1))
    graph[b - 1].append((l, a - 1))

for i in range(n):	# 모든 지점을 시작 지점으로 하며 탐색
    ans = max(ans, dijkstra(i))

print(ans)

실행 결과

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