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• AI-Driven Verification

📢인텔, 'Agentic AI' 확산에 따른 데이터센터 내 CPU 비중 확대 전망

• ✔️발표 기업: Intel

• ✔️발표 일자: 26.04.24

• ✔️발표 기술 분야: CPU 아키텍처 및 데이터센터 인프라

• ✔️핵심 내용
  1️⃣ 인텔이 Agentic AI의 확산으로 인해 데이터센터 내 CPU와 GPU의 비율이 과거 1:8에서 향후 1:1 수준까지 근접할 것으로 예측함.
  2️⃣ AI 학습 중심에서 '추론 및 자율 제어' 중심으로 환경이 변화함에 따라, 복잡한 워크로드를 조율하는 CPU의 역할이 다시 핵심으로 부상하고 있음.
  3️⃣ Xeon 6 기반의 데이터센터 매출이 전년 대비 22% 성장하며, AI 에이전트 시대에 최적화된 연산 아키텍처로의 전환이 가속화됨을 입증함.

📢인피니언, 차세대 차량용 연산 플랫폼의 핵심 축으로 RISC-V 채택

• ✔️발표 기업: Infineon Technologies

• ✔️발표 일자: 26.04.20 (최근 업데이트 기준)

• ✔️발표 기술 분야: RISC-V 기반 오토모티브 프로세서 설계

• ✔️핵심 내용
  1️⃣ 자동차 반도체 1위 기업인 인피니언이 차세대 차량용 도메인 컨트롤러 및 연산 플랫폼에 RISC-V 아키텍처를 전면 도입하기로 결정함.
  2️⃣ 소프트웨어 중심 자동차(SDV)로의 전환에 따라 급증하는 제어 및 보안 연산 워크로드를 처리하기 위해 확장성이 뛰어난 RISC-V를 활용함.
  3️⃣ 독자적인 명령어 확장이 가능한 RISC-V의 장점을 극대화하여 차량 내 실시간 응답성(Real-time)과 전력 효율을 최적화한 커스텀 회로 설계를 강화함.

📢BrainChip, 엣지 AI 식별 격차 해소를 위한 레이더 레퍼런스 플랫폼 공개

• ✔️발표 기업: BrainChip

• ✔️발표 일자: 26.04.13 (최근 업데이트)

• ✔️발표 기술 분야: NPU 및 센서 퓨전 (Edge AI)

• ✔️핵심 내용
  1️⃣ 뉴로모픽 컴퓨팅 선두주자인 BrainChip이 자사의 Akida NPU와 레이더 센서를 결합하여 객체 식별의 정확도를 높인 새로운 레퍼런스 플랫폼을 발표함.
  2️⃣ 시각 정보가 제한된 환경(어둠, 안개 등) 에서도 NPU 기반의 저전력 패턴 매칭을 통해 사물을 정밀하게 감지하는 디지털 신호 처리 회로를 구현함.
  3️⃣ 산업용 로봇 및 웨어러블 기기에서 실시간으로 환경을 인지해야 하는 'Physical AI' 구현을 위한 최적의 하드웨어 IP 솔루션을 제공함.