[머신러닝]수하하하학

자료의 값들이 얼마나 흩어져 있는지를 하나의 수치로 나타내는 방법. "Standard Deviation" 약어로는 SD 또는 StDev라고 쓴다. 관찰값들이 얼마나 떨어져있는지 수치로 나타내는 방법이다. 이것을 산포도라고 한다. 간단하게 생각해보면 어떤 데이터의 집단이

로그(log:logarithm)란 지수(Power)를 다른 방법으로 표현한것이다. 예를 들어 $2^4 = 16$ 라는 방정식이 있을 때 $2$는 밑, $4$를 지수, 16을 값이라고 읽고 "2를 4번 제곱하면 16이라는 값이 나온다" 라고 설명할 수 있을 것이다. 이

미분 나는 수학을 잘 모른다. 수학을 좋아했던 기억은 있다. 초등학교 입학도 전 학습지에서 수도 없이 따라 써야만 했던 한글과 한자등과 다르게, 숫자만 적으면 빠르게 끝나서 좋아했었다. 음, 중학교 때 어떤 경험에 의해 나는 수포자의 길로 들어섰고 심지어 수능시험에도

미분(Derivative)이란 어떤 함수의 특정 지점에서의 순간적인 변화율을 이야기 한다. 함수$f(x)$가 어떤 실수 $x$에 대한 변화를 나타낸다고 할 때 $f(x)$의 미분이란 x가 아주 조금 변했을때, $f(x)$가 얼마나 변하는지를 나타내는 것이 미분이다. 쉽