MySQL, 데이터베이스, DB, SQL

DB & DBMS & DB system

database(DB)

• 전자적으로(electronically) 저장되고 사용되는 관련있는(related) 데이터들의 조직화된 집합(organized collection)
• 여기서 말하는 관련있는 이라고 하는 것은 같은 출처, 같은 목적, 같은 서비스 아래에서 생성되는 데이터라고 말할 수 있다.

DBMS(database management systems)

• 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템
• 대표적인 DBMS : PostgreSQL, MySQL, ORACLEDB, MS.SQLServer 가 있다.
  DB를 정의하다 보면 부가적인 데이터가 발생하는데 이를 메타데이터라고 한다.

metadata

• database를 정의하거나 기술하는(descriptive) data
• catalog라고도 부름
• e.g.) 데이터 유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹 등등
• meatadata 또한 DBMS를 통해 저장/관리된다.

database system

• database + DBMS + 연관된 applications
• 줄여서 database라고도 부름

data models

data models

• DB의 구조(structure)를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
• DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공한다.

• DB 구조 : 데이터 유형, 데이터 관계(relationship), 제약 사항(constraints) 등등

• data model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB 구조화 방식이 조금씩 다르다. DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들(operations)도 포함한다.

data models 분류

• conceptual (or high-level) data models
• logical (or representational) data models
• physical (or low-level) data models

1. conceptual data models

• 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이루어진 모델
• 추상화 수준이 가장 높음
• 비즈니스 요구 사항을 추상화하여 기술할 때 사용
• 대표유형 : entity-relationship model(ERD)

2. logical data models

• 이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공
• 데이터가 컴퓨터에 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 함
• 특정 DBMS나 storage에 종송되지 않는 수준에서 DB를 구조화할 수 있는 모델
• 대표유형 : relational data model(테이블형식)
• 종류 : relational data model, object data model, object-relational data model

3. physical data models

• 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공
• data format, data orderings, access path 등등
• access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체, e.g.) index

schema & state

database schema

• data model을 바탕으로 datavase의 구조를 기술(description)한 것
• schema는 datavase를 설계할 때 정해지면 한번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다.

database state

• database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다.
• 특정 시점에 database에 있는 데이터를 database state 혹은 snapshot이라고 한다
• 혹은 database에 있는 현재 instances의 집합이라고도 한다.

three-schema architecture

• database system을 구축하는 architecture중의 하나
• user application으로 부터 물리적인(physical) database를 분리시키는 목적
• 세 가지 level이 존재하며 각각의 level마다 schema가 정의되어 있다.
• external schemas (or user views)는 at external (or view) level에서 정의되어 있음.
• conceptual schemas는 at conceptual level에서 정의되어 있음.
• internal schemas는 at internal level에서 정의되어 있음.
• 

1. internal schema

• 물리적으로 데이터가 어떻게 저장되는지 physical data model을 통해 표현
• data storage, data structure, access path 등등 실체가 있는 내용 기술

2. external schema

• external views, user views 라고도 불림
• 특정 유저들이 필요로 하는 데이터만 표현
• 그 외 알려줄 필요가 없는 데이터는 숨김
• logical data model을 통해 표현

초창기에는 internal schema와 external schema만 존재했음, 그러다 보니까 같은 스키마라고 하더라도 중복되는 데이터가 존재하고 관리도 어려워짐

3. conceptual schema

• 전체 database에 대한 구조를 기술
• 물리적인 저장 구조에 관한 내용은 숨김
• entities, data types, relationships, user operations, constraints에 집중
• logical data model을 통해 기술

4. three-schema architecture

• 각 레벨을 독립시켜서 어느 레벨에서의 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않기 위함.
• 대부분의 DBMS가 three level을 완벽하게 혹은 명시적으로 나누지는 않음
• 데이터가 존재하는 곳은 internal level

database language

data definition language(DDL)

• conceptual schema를 정의하기 위해 사용되는 언어
• internal schema까지 정의할 수 있는 경우도 있음

storage definition language(SDL)

• internal schema를 정의하는 용도로 사용되는 언어
• 요즘은 특히 relational DBMS에서는 SDL이 거의 없고 파라미터 등의 설정으로 대체됨

view definition language(VDL)

• external schemas를 정의하기 위해 사용되는 언어
• 대부분의 DBMS에서는 DDL이 VDL 역할까지 수행

data manipulation language(DML)

• database에 있는 data를 활용하기 위한 언어
• data 추가, 삭제, 수정, 검색 등등의 기능을 제공하는 언어

통합된 언어

• 오늘날의 DBMS는 DML, VDL, DDL이 따로 존재하기 보다는 통합된 언어로 존재
• 대표적인 예가 relational database language : SQL

출처 : 쉬운코드