[딥러닝] 다층 퍼셉트론

Peter·2021년 7월 5일
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딥러닝

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선형 분류기 한계

집합이 선형으로 분리가 가능하지 않을 때 선형 분류기의 정확도가 현저하게 떨어짐

특징공간 변형

퍼셉트론 2개를 사용해 (-,+), (+,+), (+,-)영역으로 나눠주고

선형변환을 통해 공간을 이동시켜줌

그렇게 선형변환으로 이동된 공간에서 3번째 퍼셉트론을 통해 분류를 진행해주면
여기에서 분류하지 못했던 샘플들을 분류가능!


층을 쌓을수록 세밀한 공간 분할이 가능해짐!

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