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[딥러닝] 성능향상(규제-조기 멈춤)
Peter
·
2021년 7월 7일
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과잉적합 문제
훈련이 오랜 시간이 지나면 훈련집합에선 오류율이 내려가지만 검증집합에선 오류율이 올라감
과잉적합 문제 발생
조기멈춤
검증집합의 오류가 최저인 점에서 학습을 멈춤
하지만 상황에 따라 오류율이 벌어졌다가 다시 좁혀지는 현상이 발생하는데 이 부분을 해결하지 못함
설익은 수렴
일단 사이가 벌어지는 지점에서 한번 기억을 하고
epoch 만큼 진행을 계속 시켜서 더 최저점이 나오면 그 지점을 갱신 아니면 전에 기억했던 상황으로 학습을 멈춤
Peter
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