[딥러닝] 퍼셉트론의 구조

Peter·2021년 7월 5일
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딥러닝

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퍼셉트론의 구조

입력

  • 일반적으로 출력을 위한 입력값

입력을 연산하는 층

  • 입력과 w 가중치를 연산하는 과정 수행함
  • 내적한 결과값이 y로 나옴

출력

  • 입력 x와 가중치w 를 연산한 결과 y
  • y의 값의 정도에 따라 다음 신호를 어떻게 보낼지 결정하는 활성함수
  • 위 그림은 일정값 미만이면 -1 이상이면 +1를 곱해주게 됨

w0은 w와 x의 내적한값을 기준점0으로 맞추기위해 추가된 가중치 (bias term)

정리

  • 입력값과 가중치를 내적한 형태는 선형 연산
  • 위 연산된값을 +1, -1 로 분류해서 내보내는 비선형 연산

결과적으로 각 입력값은 위처럼 활성함수를 최종 통과한 값 2종류로 나오게 됨

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