windows11 wsl로 tensorflow 최신버전 GPU와 연결하기 - Step 2. VSCode 설치 및 WSL 접속

전체 순서

main. windows11 wsl로 tensorflow 최신버전 GPU와 연결하기
0. 무슨 버전을 설치해야할 지 미리 정하기
1. (windows) WSL로 우분투 설치
2. (windows) VSCode 설치 및 WSL 접속
3. (ubuntu) miniconda 설치 & python 설치
4. (windows) 그래픽 드라이버 최신화
5. (ubuntu) CUDA Toolkit, cuDNN 설치
6. (windows) VSCode에서 ipynb파일을 만들어 WSL을 통해 tensorflow 실행

Step 2. VSCode 설치 및 WSL 접속

VSCode의 확장프로그램(Extension)을 잘 사용하면 정말 편리하게 WSL 환경에 접속해서 개발할 수 있다.

2-1. VSCode 설치하기

https://code.visualstudio.com/

설치하자.

설치 중간에 기억나는 추천 옵션이 하나 있는데, 우클릭시 vscode로 열기 옵션을 추가할 지를 물어볼텐데 이거 추천한다.

2-2. VSCode Extensions 설치

기본적으로 필요할 extension 두 개를 설치하고 가겠다.

python, WSL이다.

설치하는 방법은, 좌측 사이드바의 Extensions를 클릭 후 python을 검색해서 설치하면 된다.
WSL도 마찬가지로 진행한다.

2-3. VSCode로 WSL 접속하기

자 이제 ctrl + shift + P 를 눌러보면 아래와 같은 창이 뜰텐데 여기에 WSL을 검색하자.

이 후에, WSL: Connetc to WSL using Distro... 을 클릭하면, 아래와 같이 컴퓨터에 설치된 WSL 우분투들이 뜰거다. 이 중에서 내가 사용할 우분투를 클릭하자.
(앞서서 우분투를 한 개만 설치했다면, 하나만 뜰거다.)

로딩이 끝나면 좌측 하단에 WSL에 접속됐음이 표시될거다.

그리고 좌측의 Explorer 아이콘을 누른 후 초록색 Open Folder를 눌러보면 아래와 같이 화면이 뜰텐데, 여기서 OK를 눌러주자.

그러면 좌측에 우분투의 디렉토리를 볼 수 있을 것이다.
더불어서 ctrl + ` 를 누르면 터미널 창이 뜰텐데,
우분투 내부의 터미널창이 켜졌음을 확인할 수 있다.

이제 우분투 터미널이 필요한 경우 여기를 이용할 거다.