머신 러닝에 대한 내용 정리
머신 러닝에 쓰이는 선형대수학에 대한 내용입니다.
머신러닝과 관련된 미분에 대하여 정리한 글
선형 회귀에 대한 내용을 정리한 글입니다.
다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)에 대해서 정리한 내용
다항 회귀에 대한 내용을 정리한 글입니다.
로지스틱 회귀에 대해서 정리한 글입니다.
데이터 전처리에 대해서 정리한 글입니다.
과소적합, 과대적합과 정규화에 대해서 정리한 글입니다.
모델 평가와 하이퍼 파라미터에 대한 내용을 정리한 글입니다.
결정 트리(Decision Tree)에 대한 내용을 정리한 글입니다.
앙상블 기법에 대해서 정리한 글입니다.
서포트 벡터 머신(SVM)에 대해서 정리한 글입니다.
차원의 저주를 해결하는 방법인 차원 축소에 대한 내용입니다.