numpy.flip(m, axis=None)
flip은 numpy array m에 대해서 axis를 기준으로 거꾸로 정렬할 수 있다. 물론 shape에는 변화 없이 단지 element를 역순으로 만들어 줄 뿐이다.
m에는 array 형식의 자료구조가 전달되어야 하고
axis에는 int 형식의 array의 차원을 지정해주면 된다. 지정하지 않으면 모든 axis에 대해서 flip을 수행한다.
>>> A = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> A
array([[[0, 1],
[2, 3]],
[[4, 5],
[6, 7]]])
>>> np.flip(A, 0)
array([[[4, 5],
[6, 7]],
[[0, 1],
[2, 3]]])
>>> np.flip(A, 1)
array([[[2, 3],
[0, 1]],
[[6, 7],
[4, 5]]])
>>> np.flip(A)
array([[[7, 6],
[5, 4]],
[[3, 2],
[1, 0]]])
>>> np.flip(A, (0, 2))
array([[[5, 4],
[7, 6]],
[[1, 0],
[3, 2]]])
>>> A = np.random.randn(3,4,5)
>>> np.all(np.flip(A,2) == A[:,:,::-1,...])
True
마지막 실행문에서는 np.filp(A, 2)가 A[:,:,::-1,...]과 동치임을 알 수 있다.
Referenced: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.flip.html