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df = pd.read_csv('데이터 경로') : 데이터 읽어오기
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df.head() : 데이터의 첫 5줄 출력
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df.columns : 데이터 열들의 이름 출력
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df.drop("기준 열 이름", axis = 1) : 기준 열을 삭제함 (axis = 0은 row를 기준, axis = 1은 column을 기준)
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del df["기준 열 이름"] : 완전히 삭제함
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df.loc[[row의 이름], [column의 이름]] : 해당 row와 column을 뽑아줌
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df.describe() : 데이터의 요약 정보를 보여줌
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.unique() : 유일한 값을 list를 반환함
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df.isnull().sum() : NULL 값을 보여줌 True False로 보여줌 / sum()을 하면 개수로 보여줌
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df.sort_values(["age", "sex"], ascending=True) : column 값을 기준으로 데이터를 sorting (ascending 오름차순)
Hi