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chap3 쇼핑몰 헬스체크 대시보드 Tableau 링크
< 고객 행동 분석을 통한 서비스 헬스 체크>
- 결제 이전에 일어나는 일은 뭘까? (고객 행동 데이터)
- 프로덕트 기획 단계
- 문제 발굴 및 평가, 개선
- 신규 페이지 반응률
- 마케팅
- 매체 성과 관리 ( 퍼포먼스 마케팅 )
- 배너별 클릭률
- 누구에게 어떤 푸시
- Dataset : kaggle
데이터셋
< 온라인 뷰티 쇼핑몰의 고객 행동 데이터 >
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한 행 = 한 번의 행동
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고객 행동 관련 지표
퍼널(Funnel) 분석 : 사용자의 방문부터 구매까지의 과정을 단계별로 보는 것
AARRR 프레임
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Acquition 유입 - 고객 획득
지표 의미 DAU(Daily Active User) 일간 활성 유저 - 중복 X WAU(Weekly Active User) 주간 활성 유저 MAU(Monthly Active User) 월간 활성 유저 신규 고객 수 -
Activation 활성화 - 고객의 주요 기능 사용여부
지표 의미 평균 Page View(PV) 고객들이 둘러본 평균 페이지 수 ( 전체 PV / 활성 유저) 평균 체류시간 전체 세션시간 / 활성 유저 회원가입 고객 수 전환율(conversion rate) 특정행동을 한 고객 비율 이탈률(bounce rate) 아무 행동 하지 않고 떠난 고객 비율 -
Retention 유지 - 고객의 꾸준한 이용
지표 의미 잔존율(Retention Rate) 재방문 고객 / 특정 시점의 방문고객
고객이 떠나지 않고 유지되는 비율
동질집단(코호트)을 기준으로 확인하는 경우 많음사용자 고착도(Stickness) DAU / WAU (%) or DAU / MAU (%)
고객들이 얼마나 자주 방문? -
Referral 추천 - 고객의 자발적 추천
지표 의미 공유 수, 리뷰 수, 친구 초대 등 바이럴 계수 (고객 수 고객 1명당 평균 추천 수 추천받은 고객의 가입 전환율) / 고객 수 기존 고객이 만들어내는 신규 고객의 수 -
Revenue 수익 - 수익 창출
지표 의미 GMV 총 거래액 ( 모든 구매 거래 총액) ( 서비스 규모 ) 구매 전환율 구매횟수 / 상세조회 수( 유입 수)
실제 구매한 고객은 얼마나 되는지?LTV 한 명의 고객으로부터 얻을 것으로 기대되는 수익
고객 생애 가치
* 마케팅 비용 < LTV 여야ARPU / ARPPU ARPU = 고객 당 평균 매출 ARPPU = 구매고객(paid user) 당 평균 매출
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Tableau
- 이동평균 - 기간 설정에 유의하여야
- 매개변수에 따라 이동평균 기간 변동되도록 - 계산된 필드 만들기 (CASE)
- index - 행 수가 많은 테이블을 페이지로 나눌 수 있음. 행과 매개변수를 잇는 매개체
