4.2 Color Processing

색상 처리 기술

1. 명암 변환:

   • 방법: RGB 색 공간에서 명암 채널을 분리.
   • 활용: 이미지의 명암을 수정하면서 색상 성분에 영향을 미치지 않음.
   • 구현: 명암 채널에 대한 명암 변환 작업 적용 (예: 대비 스트레칭, 히스토그램 균일화).

2. 히스토그램 균일화:

   • 방법: RGB에서 명암 채널 분리 또는 HSI 또는 YUV(또는 YCbCr)로 변환.
   • 활용: 이미지의 명암 히스토그램을 균일화하여 전체적인 대비를 향상.
   • 구현: 명암 채널에 히스토그램 균일화 적용으로 픽셀 강도를 더 균일하게 분포.

3. 색상 이미지의 공간 필터링:

   • 방법: 명암 채널 분리 후 명암 채널에만 공간 필터링을 적용.
   • 활용: 특정 기능을 향상하거나 수정하기 위해 명암 채널에 공간 필터 적용.
   • 구현: 명암 채널에 공간 필터 (예: 커널과의 컨벌루션) 적용하면서 색상 정보 유지.

4. 색상 슬라이싱:

   • 방법: HSI로 색상 공간 변환.
   • 활용: 색상 범위 내의 픽셀을 분리하여 채도 및 명암 구성 요소를 설정.
   • 구현: Hue 채널에서 원하는 색상 범위의 픽셀 찾기, Saturation 채널에서 다른 픽셀을 0으로 설정.

5. 의사 색상화:

   • 방법: 회색조 이미지에서 정보 시각화를 위해 색상 사용.
   • 활용: 색상을 사용하여 회색조 이미지의 시각적 해석을 향상.
   • 구현: 각 명암 수준에 색상을 할당하여 이미지의 세부 정보 시각화 향상.

6. 화이트 밸런싱:

   • 정의: 색상 강도를 전역적으로 조절하여 중립적인 색상 모양을 얻음.
   • 간단한 방법: R, G, B 구성 요소를 조절하여 중립적인 물체가 중립적으로 나타나도록 함.
   • 방법:
     • 색 확인 판 사용하여 이미지에서 흰색을 추정.
     • 모든 색상의 평균이 중립 회색인 정상적으로 균형 잡힌 사진에서 사용됨.

참고: 제공된 정보는 명암 변환, 히스토그램 균일화, 공간 필터링, 색상 슬라이싱, 의사 색상화 및 화이트 밸런싱과 같은 다양한 색상 처리 기술을 다루고 있습니다. 각 기술은 이미지를 다르게 처리하여 특정한 시각적 효과를 얻는 데 사용됩니다.