DataFrame

정민·2024년 2월 28일

데이터분석

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1. Dictionary


my_dict = {
	'key1' : 'value1',
    'key2' : 'value2',
    'key3' : 'value3'
}

중괄호로 감싸고, key와 value를 : 로 묶어줌.
value에 list가 들어가면 데이터 프레임으로 만들어 줄 수 있음

# value에 list 활용
dict1 = {
	'col1' : [1,2,3,4],
    'col2' : [10,20,30,40],
    'col3' : [100,200,300,400]
}

dict

# DataFrame으로 변경
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict1)
df



2. DataFrame


head() : 처음 5줄 보여줌
tail() : 마지막 5줄 보여줌
info() : 열 정보, 데이터 타입 요약
describe() : 숫자형 열 통계 요약

# seaborn 으로 데이터 가져오기
# https://github.com/mwaskom/seaborn-data
import seaborn as sns

df_iris = sns.load_dataset('iris')
df_iris.head()

df_iris.info()

df_iris.describe()

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데이터 공부하는 예비 데이터 분석가, 김정민입니다.

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