여러분은 요즘 유행하는 심리검사인 MBTI에 대해 들어보았는가?
MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)는 C.G.Jung의 심리유형론을 근거로 하여 Katharine Cook Briggs와 Isabel Briggs Myers가 보다 쉽고 일상생활에 유용하게 활용할 수 있도록 고안한 자기보고식 성격유형지표이다. (출처: 위키백과)
MBTI는 아래와 같이 네 가지 척도로 사람들의 성격을 구분한다.
각 척도마다 두 가지 분류가 존재하므로, MBTI는 총
가지 유형이 있음을 알 수 있다. 일반적으로 MBTI의 유형들은 각 분류를 나타내는 알파벳 한 글자씩을 따 네 글자로 표시하게 된다. 모든 유형의 목록은 다음과 같다.
ISTJ, ISFJ, INFJ, INTJ, ISTP, ISFP, INFP, INTP, ESTP, ESFP, ENFP, ENTP, ESTJ, ESFJ, ENFJ, ENTJ
MBTI 성격 유형을 이용하면 두 사람 사이의 심리적인 거리를 정의할 수 있다. 이는 두 사람의 MBTI 유형에서 서로 다른 분류에 속하는 척도의 수로 정의된다. 예를 들어, MBTI 유형이 ISTJ인 사람과 ISFJ인 사람 사이의 거리는 1이며, INTP인 사람과 ENTJ인 사람 사이의 거리는 2이다.
이 정의를 확장해서 세 사람 사이의 심리적인 거리도 정의할 수 있다. 세 사람
가 있을 때 이들의 심리적인 거리는
(와 사이의 심리적인 거리) + (와 사이의 심리적인 거리) + (와 사이의 심리적인 거리)
로 정의한다.
대학교에서 심리학 교수로 일하는 종서는 자신이 가르치는 학생들의 심리적인 특성을 분석하고 싶어한다.
오늘이 생일인 종서를 위해
명의 학생들의 MBTI 유형이 주어질 때, 가장 가까운 세 학생 사이의 심리적인 거리를 구해보자.
첫 줄에는 테스트 케이스의 수를 나타내는 정수
가 주어진다.
각 테스트 케이스의 첫 줄에는 학생의 수를 나타내는 하나의 정수
이 주어지며, 두 번째 줄에는 각 학생의 MBTI 성격 유형을 나타내는 문자열들이 사이에 공백을 두고 주어진다.
각 테스트 케이스에 대한 답을 정수 형태로 한 줄에 하나씩 출력한다.
입력 출력 3
3
ENTJ INTP ESFJ
4
ESFP ESFP ESFP ESFP
5
INFP INFP ESTP ESTJ ISTJ8
0
4
- 첫 번째 테스트 케이스의 경우, ENTJ와 INTP의 심리적인 거리는 , ENTJ와 ESFJ의 심리적인 거리는 , INTP와 ESFJ의 심리적인 거리는 이므로 세 사람의 심리적인 거리는 이다.
- 두 번째 테스트 케이스의 경우, 어떤 사람 둘을 골라도 심리적인 거리가 이므로 가장 가까운 세 사람의 심리적인 거리는 이다.
- 세 번째 테스트 케이스의 경우, 심리적인 거리를 최소화하려면 MBTI가 ESTP, ESTJ, ISTJ인 세 사람을 골라야 한다. ESTP와 ESTJ의 심리적인 거리는 , ESTP와 ISTJ의 심리적인 거리는 , ESTJ와 ISTJ의 심리적인 거리는 이므로 세 사람의 심리적인 거리는 이다.
N 이 최대 10만 까지 존재 한다는 것이 함정인 문제이다.
MBTI 는 최대 16가지 조합으로 이루어지고, 최소 48명이 모이면 무조건 3사람은 같은 MBTI 를 가질 수 밖에 없다.
이러한 함정을 잘 캐치하여 문제를 해결하면 3중 반복문으로도 쉽게 해결할 수 있다.
괜히 어렵게 그래프로 생각했다..
from sys import stdin
from collections import deque
input = stdin.readline
def solution():
T = int(input())
for _ in range(T):
answer = 2e9
N = int(input())
arr = list(input().split())
if len(arr) >= 48:
print(0)
continue
for i in range(N):
for j in range(i + 1, N):
for k in range(j + 1, N):
A = arr[i]
B = arr[j]
C = arr[k]
distance_AB = 0
distance_BC = 0
distance_AC = 0
if A != B:
for l in range(4):
if A[l] != B[l]:
distance_AB += 1
if B != C:
for l in range(4):
if B[l] != C[l]:
distance_BC += 1
if A != C:
for l in range(4):
if A[l] != C[l]:
distance_AC += 1
answer = min(answer, distance_AB + distance_BC + distance_AC)
print(answer)
solution()