Convolutional Neural Networks

qsdcfd·2021년 10월 26일
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CS231n

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Convolution Layer

  • 정의: 필터가 이미지위에서 슬라이딩 하면서 내적을 하는 것.

  • 깊이는 동일해야합니다.

  • 하나의 필터는 하나의 활성맵을 만든다.

ConvNet

  • Hyperparameter: filter의 값

--> weights of visiualization

--> Proof

  • featural hierarchy

: stacking multiple layers of learning nodes. ... The input at the bottom layer is raw data, and the output of the final layer is the final low-dimensional feature or representation.

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