Convolutional Neural Networks

Convolution Layer

• 정의: 필터가 이미지위에서 슬라이딩 하면서 내적을 하는 것.

• 깊이는 동일해야합니다.

• 하나의 필터는 하나의 활성맵을 만든다.

ConvNet

• Hyperparameter: filter의 값

--> weights of visiualization

--> Proof

• featural hierarchy

: stacking multiple layers of learning nodes. ... The input at the bottom layer is raw data, and the output of the final layer is the final low-dimensional feature or representation.