데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반 후기

데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반을 완강했다! 처음 강의 커리큘럼을 읽으면서 '와 내가 딱 찾던 강의야'라는 느낌에 반가웠는데, 실제로 들으면서 좋았던 점이 많았다. 나와 비슷한 고민을 하는 사람들에게 도움이 되기를 바라는 마음으로 후기를 적어본다.

이 글은 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반 후기 이벤트 참여 대상 글입니다! 그렇지만 내돈내산 리뷰입니다 💰💰

데이터 분석가로 취업을 위해서는 무엇을 해야 할까? 아직 나도 취준생이니까 정답을 모르지만(...), 주변에서 들은 이야기와 job description(JD)를 종합한 결과 아래와 같다.

• 데이터로 문제 정의 및 해결을 한 과정을 보여주는 포트폴리오
• 분석 프레임워크(AARRR 등)에 대한 이해
• SQL
• 통계학적 지식 (+ 머신러닝 관련 지식..?)
• Python
  • "Python"이라고 하면 조금 포괄적인 느낌이 있지만.. 이 부분 관련해서는 회사마다, 또 포지션마다 기대하는 수준이 다양한 것 같다.

또한, 내가 목표하는 회사 중 여러 곳이 SQL 코딩 테스트를 진행함을 알게 되었다.

학부생 시절 '데이터베이스' 과목을 수강했지만, 이때가 SQL과의 만남의 끝이었다. 이후 회사에 다니면서 아주 간혹 SQL을 쓸 일이 있었지만, DBA와 함께 테이블을 생성하거나 간단한 SQL로 값을 update하는 게 끝이었다.

그래서 SQL 코딩 테스트를 위해서 SQL 관련 복습 및 문제 풀이를 시작했다. 처음에는 혼자서 쉬운 문제 위주로 복습하려고 했지만, 한번 체계적으로 정리해 보고자 강의를 듣기로 하였다. 그리고 데이터리안 강의를 만나게 되었다! 내가 데이터리안 강의를 고른 이유는 다음과 같다.

• SQL을 익히기 위해 필수적인 내용 위주로 구성되어 있다.
• 강의에서 배운 내용을 바로 연습할 수 있는 문제 풀이가 함께 있다.
• SQL 문법을 배우는 것에서 끝나는 게 아니라, 배운 SQL 문법을 분석 프레임워크에도 적용해 볼 수 있다.

통계학을 전공하였지만, job description(JD)에 기술된 분석 프레임워크를 학교에서 접할 일은 거의 없어서 고민 중이었는데, SQL을 활용해서 분석 프레임워크까지 실습해 볼 수 있다니! 마음에 아주 쏙 들었다.

수강을 결심한 후 입문반부터 들은 후에 실전반을 들을지, 바로 실전반을 들을지 고민하였는데, SQL의 기초 문법을 확실히 정리하고 싶었고, RFM 분석 프레임워크와 기본적인 매출 분석 내용을 익히고 싶었기 때문에 입문반부터 신청하였다. 이 부분이 고민된다면 데이터리안에서 제공하는 짧은 레벨테스트가 있으니 이걸 응시하는 것도 추천한다!

자세한 입문반 커리큘럼은 아래 링크를 참고하면 된다. 요약하면 4주 동안 데이터 분석에서 필요한 SQL 기본 문법을 배우고, RFM 분석과 간단한 매출 분석에 이를 적용해 보며 익히는 과정이다.

데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 - 입문반

시작할 때는 꽤 길다고 생각했던 4주가 쏜살같이 지나가고 어느새 난 입문반을 수료하였다!

실제로 수업을 들으면서 기대했던 부분들이 모두 충족되었다.

• SQL을 익히기 위해 필수적인 내용 위주로 구성되어 있다. ✅
  • 데이터 분석가 실무자분들께서 강의를 해주셔서 그런지 실무에서 필요한 내용 위주로 가르쳐주신다. 그렇다고 내용이 빈약한 것이 아니라, 중요한 내용이 잘 정리되어서 담겨있다!
  • 실무 팁을 주신 부분도 좋았다!
• 강의에서 배운 내용을 바로 연습할 수 있는 문제 풀이가 함께 있다. ✅
  • 주차별 추가 연습문제가 있어서 배운 내용을 바로 연습할 수 있었다.
• SQL 문법을 배우는 것에서 끝나는 게 아니라, 배운 SQL 문법을 분석 프레임워크에도 적용해 볼 수 있다. ✅
  • RFM 분석 등의 분석 프레임워크를 SQL로 실습해 본 부분도 매우 좋았다.

추가적으로 다음 장점들도 있었다.

• 실습환경이 잘 되어있다.
  • SQL을 연습하기 위해서 로컬에 데이터베이스를 설치해야 하는 경우가 종종 있고, 여기서부터 쉽지 않을 수 있다. 그렇지만 데이터리안에서는 solvesql이라는 플랫폼을 사용하기 때문에 인터넷만 되는 환경이라면 로컬 환경에 별도로 데이터베이스를 설치하지 않고서 바로 실습할 수 있었다.
  • solvesql 플랫폼에는 수업에서 사용하는 데이터셋뿐만 아니라, 프로젝트 추천 데이터셋도 업로드되어 있어서 SQL 실습을 하기에 매우 편리했다.
• 수강생이 데이터 분석 프로젝트를 시작할 수 있도록 상세한 가이드가 제공된다.
  • 데이터리안 수업에서 개인 프로젝트는 각자 진행하는 사이드 프로젝트처럼 진행된다. 그렇지만 각자 데이터 분석 프로젝트를 시작할 수 있도록 프로젝트 관련된 개괄적인 내용부터 수업에서 배운 내용을 바탕으로 어떻게 프로젝트를 하면 좋을지에 대한 구체적인 아이디어 및 다양한 레퍼런스들을 공유해 주신다.
    • 혼자서 프로젝트를 진행하기 어렵거나 여럿이 모여 집단지성으로 프로젝트를 완성하고 싶을 경우, 데이터리안 슬랙 내에서 프로젝트 팀원도 구할 수 있다!
  • 추가적으로, 완강 이후에도 슬랙에 각자 완성한 프로젝트를 올리면 하나하나 피드백을 달아주신다! 이 부분이 정말 큰 장점이라고 생각한다.
• 슬랙으로 질의응답을 할 수 있다.
  • 수강생 대상 슬랙이 운영되기 때문에 구글링해도 헷갈리는 부분 등을 쉽게 질문할 수 있었다.

글이 길었지만, 한 줄로 요약하자면 데이터 분석가 취준을 하는 나에게 도움이 많이 되는 강의였다. 나와 비슷한 고민을 하는 분들께도 도움이 되길 바라며 이만 글을 줄인다.