PyTorch
1.[PyTorch] 인자로 dim = 0, 1, -1 갖는 경우
최대(Max) : 원소의 최대값을 리턴아그맥스(ArgMax) : 최대값을 가진 인덱스를 리턴
2.[PyTorch] torch.tensor.scatter_
torch.tensor.scatter_ scatter_를 사용하는 방식은 원핫 인코딩을 할 때도 편리함. >python #열방향으로(가로방향으로, dim=1) (0,2) 자리에 1.23, (0,3) 자리에 1.23 넣기 z = torch.zeros(2, 4).scat
3.[PyTorch] Cross Entropy
Convert numbers to probabilities with softmax.$$P(class = i) = \\frac{e^i}{\\sum e^i}$$PyTorch has a softmax function. ( F.softmax() )For multi-class
4.[Pytorch] nn.Module을 상속받을 때 super().__init__()을 하는 이유
torch.nn.Module Base class for all neural network modules. Your models should also subclass this class. super().init()이란? super() : 상속받은 부모클래스를 의미 부모
5.[PyTorch] nn.Flatten()
: 연속된 범위를 가진 차원을 하나의 텐서로 Flatten해준다.< Example1 >< Example2 > < Image data >reference : https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.n
6.[PyTorch] torch.autograd.Variable
from torch.autograd import Variable torch.autograd : 자동 미분 패키지 Variable : torch.autograd 안에 있는 클래스 Variable 클래스 사용버 1) Variabel에 Tensor를 감싼다. 그리고 req
7.[PyTorch] No module named error
\_\_init\_\_.py\_\_model\_\_.pymain.py... 여기서 untils 폴더 안에 있는 model.py에서 BetaVAE_H라는 함수를 main.py에 불러오고 싶을 때 -> from utils.model import BetaVAE_H ERROR
8.[PyTorch] 사내망에서 BERT 불러오는 방법
huggingface에서 모델 파일 전부 다운로드 -> 모델 안에 kykim\\bert-kor-base 폴더 만들고 그 안에 다운로드 받은 파일 전부 저장https://huggingface.co/kykim/bert-kor-base/tree/main모델 불러올때