회귀모델은 보통 Regression과 Classification으로 나뉜다.

지금은, 데이터에 Labeling이 잘 되어있는데, 지도학습을 하면 된다.

Supervised Learning이 관리감독을 받는 학습이다. 데이터에 Labeling이 달려 있냐 없냐에 따라 Unsupervised Learning과 Supervised Learning이 구분된다.

Supervised Learning : Classification
Clusturing은 그룹으로 나누는것이다. 데이터들을 서로 분류시키는것이다.

Unsupervised Learning은 관리자가 없는 학습 방식이다. Label이 안달려 있는 데이터를 학습시키는 방법이다. 어떤 데이터에서 굉장히 흥미로운 결과물을 찾는것이다.

Latent Semantic Analysis(LSA)