Extraction of Interesting (Non-Trivial, Implicit, Previously Unkown and Potentially Useful) Patterns or Knowledge from large amount of data. it is als
데이터 마이닝의 단계와 단계별로 고려해야하는 점들을 잘 알아야한다.Prior Knowledge - 현재 문제, 분야에 대한 사전 지식과 생성되는 데이터에 대한 이해. 이를 통해 어떤 데이터를 사용할 지를 결정할 수 있다.Preparation - Prior Knowled
주어진 데이터 셋의 특성, 관계를 파악하는 것은 문제 해결에 중요한 부분이다.Data Exploration의 목적은 데이터의 특징 파악인데 분포, 이상값, 특성의 수, 특성 간의 관계 유무 등을 파악한다.테이블 형태의 데이터 셋을 구조화된 데이터 셋(Structured