[CV] OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝 - 5
1.[ch05] 기하학적 변환 - 영상의 이동 변환과 전단 변환
영상을 구성하는 픽셀의 배치 구조를 변경함으로써 전체 영상의 모양을 바꾸는 작업Image registration, removal of geometric distortion, etc.주로 projective, affine을 사용한다.가로 또는 세로 방향으로 영상을 특정
2.[ch05] 기하학적 변환 - 영상의 확대와 축소
영상의 크기를 원본 영상보다 크게 또는 작게 만드는 변환x축과 y축 방향으로의 스케일 비율(scale factor)를 지정src : 입력 영상dsize : 결과 영상 크기. (w, h) 튜플. (0, 0)이면 fx와 fy 값을 이용하여 결정.dst : 출력 영상fx,
3.[ch05] 기하학적 변환 - 이미지 피라미드
하나의 영상에 대해 다양한 해상도의 영상 세트를 구성한 것보통 가우시안 블러링 & 다운샘플링 형태로 축소하여 구성다운샘플링 하는 과정에서 원하는 크기의 객체(녹색 박스)를 찾을 수 있다.src : 입력 영상dst : 출력 영상dstsize : 출력 영상 크기. 따로 지
4.[ch05] 기하학적 변환 - 영상의 회전
영상을 특정 각도만큼 회전시키는 변환 (반시계 방향)rad에 저장된 각도에 따라 회전하는 모습을 관찰할 수 있다.center : 회전 중심 좌표. (x, y) 튜플angle : (반시계 방향) 회전 각도(degree). 음수는 시계 방향.scale : 추가적인 확대 비
5.[ch05] 기하학적 변환 - 어파인 변환과 투시 변환
투시 변환을 통해 더욱 다양한 각도로 변환이 가능하다.어파인 변환은 마지막 한 점이 자동으로 결정되는 반면, 투시 변환은 마지막 점까지 수동으로 결정해야 한다.src : 3개의 원본 좌표점. numpy.ndarray.shape=(3, 2)ex) np.array(\[\[
6.[ch05] 기하학적 변환 - 리매핑
영상의 특정 위치 픽셀을 다른 위치에 재배치하는 일반적인 프로세스어파인 변환, 투시 변환을 포함한 다양한 변환을 리매핑으로 변환 가능src : 입력 영상map1 : 결과 영상의 (x, y) 좌표가 참조할 입력 영상의 x좌표.map2 : 결과 영상의 (x, y) 좌표가
7.[ch05] 기하학적 변환 - 실전 코딩 : 문서 스캐너
문서 스캐너 카메라로 촬영한 문서 영상을 똑바로 펴서 저장해주는 프로그램 구현할 기능 마우스로 문서 모서리 선택 & 이동하기 키보드 enter 인식 왜곡된 문서 영상을 직사각형 형태로 똑바로 펴기 (투시 변환) 마우스로 문서 모서리 선택 & 이동하기 마우스 왼쪽 버