인과추론

연관관계두 개의 수치나 확률변수가 같이 움직이는 것인과관계한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으키는 것즉, 인과추론은 연관관계로부터 인과관계를 추론하고 언제, 그리고 왜 서로 다른지 이해하는 것현실을 이해하는 것일반적으로 원인과 결과의 관계를 알아야만 원인에 개입하

T는 M의 원인M은 Y의 원인중간 노드는 T와 Y 사이의 관계를 연결하므로 매개체 인과관계는 화살표 방향으로만 흐릅니다.예: 인과추론 지식 → 문제 해결력 향상 → 승진 가능성 증가연관관계는 양방향으로 흐를 수 있습니다.예: 인과추론 지식 ↔ 승진 가능성인과관계:인과추

ML Algorithm 활용하여 처치 효과를 추정하는 간단하면서도 강력한 방법론조건부 평균 처치 효과(CATE, Conditional Average Treatment Effect)를 추정하는 데 주로 사용실험 대상이 어떻게 처치에 따라 다르게 반응하는지를 식별하는 데