Machine Learning
1.제로베이스_Machine Learning (1)
데이터 관찰, Decision Tree, Scikit Learn, 데이터 나누기 (Decision Tree를 이용한 Iris 분류)
2023년 7월 28일
2.제로베이스_Machine Learning (2)
타이타닉 데이터를 이용한 EDA, 머신러닝 모델 구축
2023년 7월 29일
3.제로베이스_Machine Learning (3)
Encoder and Scaler, 데이터 분석 및 파이프라인, 교차검증, 하이퍼 파라미터
2023년 7월 29일
4.제로베이스_Machine Learning (4)
모델 평가, ROC / AUC, 함수의 그래프 표현
2023년 7월 29일
5.제로베이스_Machine Learning (5)
회귀, cost function, 집 값 예측 예제
2023년 8월 3일
6.제로베이스_Machine Learning (6)
Logistic Regression, 정밀도와 재현율, 앙상블 기법
2023년 8월 18일
7.제로베이스_Machine Learning (7)
Boosting, GBM/XGBoost/LGBM 연습
2023년 8월 20일
8.제로베이스_Machine Learning (8)
신용카드 부정 사용 검출 실습
2023년 8월 25일
9.제로베이스_Machine Learning (9)
자연어 처리 환경 구성 / 자연어 엔진 테스트 / WordCloud / 나이브 베이즈 분류 / 문장의 유사도 측정
2023년 8월 30일
10.제로베이스_Machine Learning (10)
PCA (Principal Component Analysis) / 실습 (임의의 수들, iris, wine) / PCA eigenface
2023년 8월 31일
11.제로베이스_Machine Learning (11)
HAR using PCA / PCA and kNN
2023년 9월 1일
12.제로베이스_Machine Learning (12)
Clustering (make_blobs, silhouette plot, image segmentation)
2023년 9월 12일
13.제로베이스_Machine Learning (13)
Recommender System (추천 시스템)
2023년 9월 12일