제로베이스_Machine Learning (11)

📄 목차

1. HAR using PCA
2. PCA and kNN
   • MNIST data
   • Titanic data

1. HAR using PCA

• 기존에 사용했던 HAR 데이터를 PCA 이용하여 분석

• 흐름:
  데이터 읽기 >> PCA 적용 및 설명도 확인 (충분한 설명도에 이를 때까지 component 수 변경) >> 해당 결과로 random forest, xgboost 모델 생성 및 예측

2. PCA and kNN

MNIST data

1. 데이터 읽기 및 정리, 확인

   

2. kNN 적용

   

3. PCA & kNN 혼합, best_estimator 선정

   

4. train 데이터 대상 classification report 확인

   

5. 예측 틀린 데이터 확인

   

Titanic data

1. 데이터 읽기, 전처리

   

2. PCA 단일 적용

   

3. PCA, kNN pipeline 생성, accuracy_score 확인

   

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