15주차

Going deeper가 끝나고 slow paper로 넘어가는 주이다.
slow paper는 논문 하나를 잡고 토론하여 이해하는 방식으로 학습이 진행된다. 마지막에 퀴즈를 품으로써 학습에 대한 정도를 파악할 수 있었다.
논문 작성하는 방법에 대한 가이드를 배우기도 했다.

이번주 slow paper에서는 style transfer에 대해 공부하는 시간을 가졌다.
논문 하나 보고 이해하는 데에도 시간이 오래 걸리는 데 필요한 논문을 계속 공부하고 봐야한 다는 것도 놀라운데, 더욱 놀라운 것은 새로운 개념을 딥러닝에 적용시킨 논문 저자들이 정말 대단하다고 생각하게 되었다.

15주차 paper

1. Style transfer using CNN

paper: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/html/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.html

해당 논문은 다른 화풍의 그림을 실제 사진에 적용하여 마치 화풍의 스타일이 사진에 적용된 것 같은 결과를 도출한다.

보다 자세한 내용은 아래의 링크 paper review 시리즈에 작성하도록 하겠다.
https://velog.io/@running_learning/Paper-Review-Image-style-transfer-using-CNN