참석계기
회사에서 MongoDB를 도입하려는 과정 중에 있고, 도입을 한다면 아마 1~2년 안에 진행될 것으로 예상하고 있다. 나의 DB 지식은 학부시절 배운 mysql을 바탕으로 RDBMS 관련 기초 지식 정도이고 nosql 언어는 사용해본 적도 없고 관련 지식도 거의 없는 상태였다.
이런 와중에 이번에 MongoDB에서 서울 컨퍼런스를 개최해서 좋은 기회라 생각되어 참석하게 되었다.
세션소개
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https://events.mongodb.com/mongodb-local-seoul
세션은 기술적인 내용과 타사의 적용 사례 모두를 포함했던 것 같다. 아마 MongoDB의 새로운 기술에 관심있는 사람, MongoDB를 새롭게 도입하려는 회사들이 존재하다보니 이렇게 구성을 짰던 것 같다.
나역시 background가 많이 없는 상태에서 듣다보니 기술적인 내용은 이해하기 어려운 부분이 꽤 있었고, 실제 비즈니스 적용 사례 부분에 초점을 맞춰서 들었던 것 같다.
강연
고객사의 적용 사례는 삼성전자 두 곳과 라이엇게임즈에서 발표를 진행해주셨다.
발표의 흐름은 대체적으로 비슷했던 것 같은데 우선적으로 기존의 DB로는 더이상 데이터의 사이즈가 감당하기 어려워지고, 실시간으로 데이터에 대한 결과값 처리가 필요한 상황에서 성능이 좋은 MongoDB를 사용하게 된 것 같다.
또한, 거기서 한 걸음 더 나아가 성능 고도화를 위해 MongoDB에서 제공하는 Cloud 서비스인 atlas와 분산처리 솔루션인 sharding 적용 과정 혹은 고민 등에 대한 사례 발표가 진행되었다.
후기
최근에 드는 생각은 ML 엔지니어가 되기 위해서 MLOps는 물론 Backend 및 DB에 대한 기본적인 지식이 필요하다는 것이다.
마찬가지로 이번 컨퍼런스를 들으면서 이 생각이 다시금 들었던 것 같고, MongoDB에 데이터를 적재하고 이를 활용한 프로젝트를 진행하며 지식을 쌓으면서 향후 MongoDB 도입을 위한 대비가 필요할 것 같다.
최근에 여러 컨퍼런스를 참석할 기회가 있었는데 모두 도시락을 줬었고 퀄리티가 꽤 좋았던 것 같다.
