Wavelet Transform

블록 단위로 처리하는 DCT와 다르게, 필터링을 통해 이미지를 저주파와 고주파로 분리

1차원 이해

하나의 신호 (소리 or 이미지의 한 줄) 에 대해

• 저주파 필터, 고주파 필터를 씌움 (각각 L, H)
• 각각의 결과를 2로 다운샘플링 (N/2)

Low-pass는 전체적인 모양을, High-pass는 세부 정보를 남긴다.

2차원 처리

사진에 적용했을 때

• 각 row에 필터를 적용한다 -> Lx, Hx
• 각 column에도 필터를 적용한다
  - LL: 전체 윤곽
  - LH: 세로 방향 세부 정보 (세로 경계)
  - HL: 가로 방향 세부 정보 (가로 경계)
  - HH: 세부 디테일

위 과정에서 LL 부분에 wavelet transform을 적용을 반복하면 고주파 부분의 값이 미세해져 무시 가능한 값이 된다.