Tableau 실습
매개변수 , 단위변환 , 시작일,종료일 등등
Looker studio 실습
새로운 데이터 활용하기
-AARRR 프레임 워크
: 유입(Acquisition) , 활성화(Activation) , 유지(Retention) , 추천(Referral) , 수익(Revenue)
#유입 : 고객을 얻는 단계
DAU : 일간 활성 유저
WAU : 주간 활성 유저
MAU : 월간 활성 유저
신규 고객 수 : 새로 방문한 고객
#활성화 : 고객들이 주요 기능을 사용했는가?
평균 page view : 고객들이 둘러본 평균 페이지 수 = 전체 page view / 활성 유저
평균 체류 시간 : 고객이 우리 서비스에 평균적으로 머무른 시간 = 전체 세션 시간 / 활성 유저
회원가입 고객 수 : 서비스 신규 가입 고객 수
전환율 : 특정 행동을 한 고객의 비율
이탈률 : 아무 행동 없이 서비스를 떠난 세션의 비율
#유지 : 고객은 우리 서비스를 꾸준히 이용하는가?
잔존율 : 고객이 떠나지 않고 유지되는 비율 = 재방문 고객 / 특정 시점의 방문고객
ex) 1월 가입자 100명이 2월에 60명 방문했다면? --> 60%
사용자 고착도 : 고객들이 우리 서비스에 얼마나 자주 방문하는가 = DAU / WAU(%) or DAU/MAU(%)
ex) DAU << WAU = 계속 새로운 사람들이 들어온다, DAU 와 WAU가 얼추 비슷하다 = 기존 사람들이 계속 들어온다
#추천 : 고객이 자발적으로 우리 서비스를 추천하는가?
공유하기 수 , 리뷰 수 , 친구 초대 등 : SNS등 공유된 횟수 / 리뷰 수 / 친구 초대 발송건수 등
바이럴 계수 : 기존 고객이 만들어내는 신규 고객의 수
= 고객수 x 고객 1명당 평균 추천 수 x 추천 받은 고객의 가입 전환율 / 고객수
#수입 : 고객들로부터 수익이 창출되는가?
GMV : 총 거래액 ( 모든 구매된 거래건의 총액 )
구매전환율 : 실제 구매한 고객은 얼마나 되는가? = 구매횟수 / 상세조회 수(유입수)
LTV : 고객 생애 가치 , 한 명의 고객으로부터 얻을 것으로 기대되는 수익
ARPU/ARPPU : 고객당 평균 매출 / 구매고객당 평균 매출
