혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬
1.혼공학습단 10기에 선정되다.
혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬
2.[혼공 데이터 분석] chapter 1.
이번 챕터는 코랩의 기본적인 사용법부터 시작합니다.혼공출판사에 입사한 혼공분석님이 문제 해결을 위해 데이터를 찾는 문제에서부터 시작합니다.적절한 데이터를 찾은 다음, csv 파일을 열고, 내용물을 확인하고, 다시 저장하는 기초적인 작업을 합니다.
3.[혼공 데이터 분석] chapter 2.
여태까지 하던 것을 함수로 만들어볼까요?
4.[혼공 데이터 분석] chapter 3.
세 줄 요약 03. 데이터 정제하기 03-1 불필요한 데이터 삭제하기 열 삭제하기 loc 메서드와 불리언 배열 이 점이 판다스가 많이 편한 점이고 직관적인 이유인 것 같습니다! 그리고 이 판다스 때문에
5.[혼공 데이터 분석] chapter 4.
판다스 데이터프레임에서 기본적인 몇 가지 기술통계를 자동으로 추출해 주는 describe() 메서드원하는 위치의 값을 보고 싶다면 percentile 매개변수에 보고싶은 백분위를 리스트로 전달열의 데이터 타입이 수치가 아니라면 include 매개변수에 데이터 타입을 지
6.[혼공데이터분석] chapter 5.
맷플롯립에 Figure라는 모든 그래프 구성 요소를 담고 있는 최상위 객체입니다.그러므로, figure() 함수로 명시적으로 피겨 객체를 만들어 활용하면 다양한 그래프 옵션을 조절할 수 있습니다.인치 단위의 가로 세로 크기를 튜플로 전달DPI (dot per inch)
7.[혼공데이터분석] chapter 6.
matplotlib.pyplot에 있는 함수를 사용하는 pyplot 방식, 명시적으로 피겨 객체와 서브플롯 객체를 만들고 이 객체의 메서드를 사용하는 객체지향 API 방식이 있습니다.matplotlib.pyplot에 있는 함수를 사용하면 함수들이 하나의 피겨 객체에 대
8.[혼공데이터분석] 회고
지난 겨울 아기가 태어나기 전후로 혼공학습단 9기로 혼공컴운을 공부한 적이 있었다. 혼공컴운은 내용이 넓고 깊은 편인데다가, 아무래도 눈에 직접 보이는 것보다 개념적, 철학적인 내용이 많다 보니 어려운 편이었다. 하지만, 이번 여름 혼공학습단 10기로 택한 박해선 선