
최근 인공지능을 공부하며 CV, NLP, ASR 등 딥러닝과 관련된 다양한 분야의 학습을 진행중이다. 도시빅데이터응용수업에서 음성처리 관련 학습을 진행중인데, 복습용으로 정리해둘까 싶다. 이론 KOCW(서울사이버대학교 보안음성인식) http://www.kocw.n
이산시간 푸리에급수(DTFS)는 복잡한 신호를 간단한 파형들의 합으로 표현하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 특히 디지털 신호 처리에서 중요하게 사용됩니다. 여기서 '이산시간'이라는 용어는 신호가 연속적이지 않고 일정한 시간 간격으로 측정된 데이터 포인트들로 이루어져

음성 인식(ASR, Automatic Speech Recognition)은 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 기술로, 인공지능과 머신러닝의 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 음성 인식 시스템을 구축하기 위해서는 음성 데이터의 다양한 특징을 추출하고 분석하는 것이 필요합니