OpenSearch 버전 히스토리

https://docs.opensearch.org/latest/version-history/

버전별 주요 변경사항

OpenSearch 버전	주요 변경사항	출시일
3.2.0	Search Relevance Workbench 업데이트. gRPC API를 일반 사용 가능하게 만듦. 파생 소스 도입, 워크로드 관리, 의미론적 필드, 스타 트리 기능 업데이트. 실험적 Agentic Memory API와 Job Scheduler API 추가. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2025년 8월 19일
3.1.0	벡터 인덱스 빌드용 GPU 가속을 일반 사용 가능하게 만듦. Lucene HNSW를 사용한 Faiss 인덱스용 메모리 최적화 검색, 간소화된 의미론적 검색을 위한 의미론적 필드 타입, 검색 품질 최적화를 위한 Search Relevance Workbench 도입. 포괄적인 쿼리 타입 지원으로 스타 트리 인덱스를 일반 사용 가능하게 만듦. ML Commons 메트릭 통합, OpenTelemetry 데이터용 커스텀 인덱스 지원, JSON 조작을 위한 새로운 PPL 명령으로 관찰성 향상. Update Agent API와 영구 MCP 도구로 에이전트 관리 개선. 불변 사용자 객체와 새로운 리소스 공유 프레임워크로 보안 강화. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2025년 6월 24일
3.0.0	향상된 인덱싱과 벡터 검색을 위해 Lucene 10으로 업그레이드. 실험적 gRPC 지원과 Kafka 및 Kinesis로부터의 풀 기반 수집 추가. 벡터 연산용 GPU 가속과 의미론적 문장 하이라이트 도입. 범위 쿼리 성능 개선과 z-score 정규화를 통한 하이브리드 검색. plan-execute-reflect 에이전트와 에이전틱 워크플로우를 위한 네이티브 MCP 프로토콜 지원 추가. Security Manager를 대체하는 새로운 Java 에이전트로 보안 강화. lookup, join, subsearch 명령으로 PPL 쿼리 개선. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2025년 5월 6일
2.19.3	향상된 메모리 처리와 워크플로우 단계 처리로 Flow Framework 개선. 여러 Query Insights와 Query Insights Dashboards 이슈 수정. 여러 컴포넌트에 걸친 보안 업데이트 구현. 여러 플러그인에 걸친 인프라 컴포넌트와 문서 업데이트.	2025년 7월 22일
2.19.2	더 나은 인덱스 처리, 새로운 verbose API 매개변수, 기본 인덱스 템플릿으로 쿼리 인사이트 개선. Query Insights, Observability, Flow Framework, Dashboards 전반의 버그 수정. 여러 CVE 수정, 테스트 향상, 아티팩트 검증을 위한 새로운 PGP 키 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2025년 4월 29일
2.19.1	카디널리티 집계기에 대한 실행 힌트 추가. ML Commons, Query Insights Dashboards, Remote Metadata SDK에 대한 버그 수정 포함. 여러 컴포넌트에 대한 유지보수 업데이트 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2025년 2월 27일
2.19.0	워크로드 관리, 추가 쿼리 인사이트, 템플릿 쿼리 추가. OpenSearch Dashboards에 쿼리 인사이트 페이지 도입. 스냅샷, 검색 통계, 스타 트리 검색, 인덱스 관리에 대한 개선 및 버그 수정 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2025년 2월 11일
2.18.0	OpenSearch Dashboards에 재설계된 홈 페이지, 업데이트된 Discover 인터페이스, 협업 워크스페이스 추가. ML 추론 프로세서와 쿼리 그룹화 개선 포함. 필드별 재순위 매기기와 페이지네이션된 CAT API 도입. 실험적 OpenSearch Dashboards Assistant 기능 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 11월 5일
2.17.1	ML Commons, 이상 탐지, k-NN, 보안 분석에 대한 버그 수정 포함. 다양한 인프라 및 유지보수 업데이트 추가. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 10월 1일
2.17.0	k-NN에서 디스크 최적화 벡터 검색, 이진 양자화, 바이트 벡터 인코딩 포함. ML 작업에 대한 비동기 배치 수집 추가. 검색 및 쿼리 성능 향상과 추적 분석의 새로운 커스텀 추적 소스 제공. 애플리케이션 기반 구성 템플릿 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 9월 17일
2.16.0	k-NN에서 내장 바이트 벡터 양자화와 이진 벡터 지원 포함. 검색 파이프라인을 위한 새로운 정렬, 분할, ML 추론 검색 프로세서 추가. 애플리케이션 기반 구성 템플릿과 OpenSearch Dashboards에서 여러 데이터 소스를 통합하는 추가 플러그인 제공. 실험적 Batch Predict ML Commons API 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 8월 6일
2.15.0	병렬 수집 처리, 정확한 검색을 위한 SIMD 지원, k-NN 필드에 대한 doc values 비활성화 기능 포함. 와일드카드와 파생 필드 타입 추가. 단일 카디널리티 집계, 원격 지원 클러스터로의 롤링 업그레이드 성능 향상, top N 쿼리에 대한 더 많은 메트릭. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 6월 25일
2.14.0	하이브리드 검색과 다중 범위 순회를 사용한 날짜 히스토그램 쿼리에 대한 성능 향상, Ingest API 내 ML 모델 통합, LangChain 애플리케이션을 위한 의미론적 캐시, 신경 희소 쿼리를 위한 저수준 벡터 쿼리 인터페이스, 향상된 k-NN 검색 필터링 포함. 실험적 계층화된 캐시 기능 제공. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 5월 14일
2.13.0	에이전트와 도구 및 OpenSearch Assistant Toolkit을 일반 사용 가능하게 만듦. OpenSearch 내 벡터 양자화 도입. LLM 가드레일과 집계를 포함한 하이브리드 검색 추가. Apache Spark 데이터 소스용 Bloom 필터 스키핑 인덱스, I/O 기반 입장 제어, 모든 알림 작업을 관리하는 알림 클러스터 추가 기능. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 4월 2일
2.12.0	동시 세그먼트 검색과 대화형 검색을 일반 사용 가능하게 만듦. 에이전트와 도구, 워크플로우 자동화, OpenSearch Dashboards UI용 OpenSearch Assistant를 포함한 실험적 OpenSearch Assistant Toolkit 제공. 새로운 match-only 텍스트 필드, top N 쿼리 모니터링을 위한 쿼리 인사이트, 중첩 필드에서의 k-NN 검색 추가. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2024년 2월 20일
2.11.1	클러스터 간 복제, 알림, 관찰성, OpenSearch Dashboards, 인덱스 관리, 기계 학습, 보안, 보안 분석에 대한 유지보수 변경 및 버그 수정 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2023년 11월 30일
2.11.0	다중모달과 희소 신경 검색 기능과 원격 지원 저장소에 저장된 데이터를 참조하는 얕은 스냅샷 기능 추가. 검색 비교 도구를 일반 사용 가능하게 만듦. Security Analytics에서 위협 탐지기 생성을 위한 간소화된 워크플로우와 OpenSearch Dashboards의 향상된 보안 포함. 실험적 기능으로는 분산 추적을 위한 새로운 프레임워크와 도구셋, 대화형 검색 업데이트. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2023년 10월 16일
2.10.0	원격 지원 저장소를 일반 사용 가능하게 만듦. 하이브리드 검색 기능, Security Analytics용 커스텀 로그 타입, IP2Geo 수집 프로세서, 구분된 용어 빈도 토큰 필터 추가. OpenSearch Dashboards의 새로운 룩앤필 포함, Discover 도구 업데이트. 알림용 Microsoft Teams 웹훅 지원 추가. 실험적 기능으로는 동시 세그먼트 검색과 대화형 검색. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2023년 9월 25일
2.9.0	검색 파이프라인과 Neural Search 플러그인을 일반 사용 가능하게 만듦. ML 모델 접근 제어와 외부 ML 도구와의 통합 추가. k-NN 바이트 벡터와 Faiss 엔진을 사용한 효율적인 필터링 구현. OpenSearch Dashboards와 알림 및 이상 탐지 통합, 복합 모니터 추가. 두 가지 새로운 인덱스 코덱 알고리즘 옵션 추가. Security Analytics용 새로운 수집 스키마, 지리적 형태 집계, OpenSearch 기능 확장을 위한 새로운 메커니즘인 확장 기능 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2023년 7월 24일
2.8.0	PPL을 사용한 클러스터 간 쿼리, 검색 파이프라인, 기본 복제 타입으로 세그먼트 복제를 켜는 옵션, 향상된 검색 가능한 스냅샷 성능, 여러 데이터 소스에 대한 SigV4 인증을 사용한 Amazon OpenSearch Serverless 지원 추가. OpenSearch Dashboards에서 flush, refresh, clear cache 작업을 위한 UI 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2023년 6월 6일
2.7.0	이제 일반 사용 가능한 검색 가능한 스냅샷과 세그먼트 복제 포함. OpenSearch Dashboards에 여러 데이터 소스, 관찰성 기능, 동적 테넌트 관리, 컴포넌트 템플릿, 형태 기반 맵 필터 추가. 플랫 객체 필드 타입, 핫 샤드 식별, ML 모델용 새로운 자동 재로딩 메커니즘 포함. 전체 릴리스 하이라이트는 릴리스 노트 참조.	2023년 5월 2일

주요 기능별 도입 시점

🔍 검색 및 쿼리

• 하이브리드 검색: 2.10.0 (2023년 9월)
• 신경 검색: 2.9.0에서 GA (2023년 7월)
• 벡터 검색 GPU 가속: 3.1.0에서 GA (2025년 6월)
• 의미론적 검색: 3.1.0 (2025년 6월)

🤖 ML 및 AI

• 에이전트와 도구: 2.13.0에서 GA (2024년 4월)
• OpenSearch Assistant: 2.12.0 (2024년 2월)
• 벡터 양자화: 2.13.0 (2024년 4월)
• Agentic Memory API: 3.2.0 (2025년 8월)

🏗️ 인프라 및 성능

• 원격 지원 저장소: 2.10.0에서 GA (2023년 9월)
• 세그먼트 복제: 2.7.0에서 GA (2023년 5월)
• 워크로드 관리: 2.19.0 (2025년 2월)
• Lucene 10: 3.0.0 (2025년 5월)

🔒 보안

• Java 에이전트: 3.0.0 (2025년 5월)
• 불변 사용자 객체: 3.1.0 (2025년 6월)
• 리소스 공유 프레임워크: 3.1.0 (2025년 6월)