AI란?

인공지능(AI)은 인간의 학습, 추론, 지각 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학 분야이다.
정보 공학 분야에서 중요한 기반 기술로 활용되며, 인간을 포함한 동물의 지능과는 구별된다.

AI의 주요 특징:

• 학습: 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 개선하는 능력
• 추론: 학습된 지식을 사용하여 새로운 정보를 추론하고 예측하는 능력
• 지각: 주변 환경을 인식하고 이해하는 능력

강인공지능과 약인공지능

약인공지능 (Weak AI): 특정 문제를 해결하도록 설계된 AI (예: 바둑 프로그램, 자동 번역 시스템)
강인공지능 (Strong AI): 인간과 동일한 수준의 지능을 갖춘 AI (아직 개발 초기 단계)

AI 관련 직군

• AI 연구개발자: AI 기술을 연구하고 개발하는 직업
• 데이터 과학자: AI 모델 개발에 필요한 데이터를 수집하고 분석하는 직업
• 머신러닝 엔지니어: AI 모델을 개발하고 배포하는 직업
• AI 윤리 전문가: AI 기술의 윤리적 사용에 대한 연구 및 정책 개발
• AI 비즈니스 전문가: AI 기술을 활용한 새로운 사업 기회 발굴 및 추진

머신러닝이란?

데이터를 기반으로 자동으로 학습하는 AI 기술이다. 머신러닝 알고리즘은 데이터의 패턴을 스스로 찾아내고, 이를 기반으로 예측이나 분류 등의 작업을 수행한다.

지도학습 / 비지도학습 / 강화학습

• 지도학습: 정답이 포함된 데이터를 사용하여 학습하는 방식 (예: 이미지 분류, 텍스트 분류)
• 비지도학습: 정답이 없는 데이터를 사용하여 학습하는 방식 (예: 데이터 군집화, 이상 탐지)
• 강화학습: 시행착오를 통해 최적의 행동을 학습하는 방식 (예: 게임, 로봇 제어)

티처블머신 실습

Google AI에서 제공하는 티처블머신(Teachable Machine)은 간편하게 머신러닝 모델을 만들 수 있는 웹 도구이다. 사진, 음성, 텍스트 등 다양한 데이터를 사용하여 재미있는 분류기를 만들 수 있다.

나는 흑인 사진과 백인 사진을 이용해 학습시켰다.

나는 백인이다.