python은 대용량 데이터 활용과 범용성이 넓고, R 은 통계처리에 특화된 프로그램이다.
R langage를 학습하는 목적으로 실험데이터를 통계처리하고, 유의미한 결과를 가시화 하는 것으로 설정하고 시작한다.
1. R Install
R을 사용하기위해서는 프로그램을 다운로드 받고, Install 해야한다.
![](https://velog.velcdn.com/images/seiksiwon/post/5f7dae40-b152-4304-8442-5c078c1798aa/image.png)
설치시 유의사항은 아래와 같다.
- 로그인 계정 권한 (설치 프로그램 관리자 권한으로 설정)
:R/R Studio 아이콘>속성>호환성>'관리자 권한으로 이프로그램 실행' 항목 체크>적용>확인
- 한글 사용여부(한글 x)
:설치경로에도 한글 사용 안함 : 향후 사용편의를 위해 설치경로를 한곳에 모아 관리
예) C\R\R-4.3.2
2. R Studio 구성 Review
- 신규 R Script : Ctrl + Shift + 'n'
- 한줄 실행 / 선택 실행 : Ctrl + Enter
- 대입연산자 (<-) : 변수 <- 데이터
: C <- 1
- 사용한 함수의 의미 사용법을 확인하는 방법 : 함수지정 후 F1
- 도움말/예제 : help(검색어)
![](https://velog.velcdn.com/images/seiksiwon/post/130424f1-0381-4af2-bf8f-fe93badf5119/image.png)
3. Help>Cheet Sheets 예시
- Help > Cheet Sheets
예시1) R Studio 화면의 명칭 활용방안이 자세히 설명되어 있음.
![](https://velog.velcdn.com/images/seiksiwon/post/a6bed0aa-2fad-46b7-9e83-0784355938e3/image.png)
예시2) R Studio 를 이용한 Data Visualizaion 기법도 소개되어 있음.
![](https://velog.velcdn.com/images/seiksiwon/post/1ce5aec4-82fa-40a2-8631-5c72e0acdec3/image.png)
큰 그림을 갖고 각론으로 들어가서 그 의미와 활용방안을 익히자...