응용통계학 - Normal Distribution

Bomin Seo·2022년 8월 10일
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Normal Distribution(정규 분포)

  • Normal or Gaussian distribution
  • "Bell shaped" curve

  • f(x)=1σ2πe(xμ)2/2σ2f(x) = {1 \over \sigma\sqrt {2\pi}}e^{-(x-\mu)^2/2\sigma^2}
    for <=x<=-\infin <= x <= \infin
  • E(X)=μE(X) = \mu
  • Var(X)=σ2Var(X) = \sigma^2
  • μ\mu를 기준으로 대칭 형태를 가지며 X ~ N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)로 나타낸다.

Standard Normal Distribution(표준정규분포)

  • 평균을 0, 분산을 1로 변형한다.

  • X ~ N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) then Z=XμσZ = {X - \mu \over \sigma} ~ N(0,1)

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KHU, SWCON

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