Inductive Learning VS Tranductive Learning
단순히 정리해보자면 Inductive learning의 경우 train data와 test data를 분리해서 학습시에는 오로지 train data만 보도록 하는 것
그러나 Transductive learning의 경우 모든 데이터를 학습시에 참고함 (주로 라벨이 없는 데이터이기 때문에 graph를 다룰 때 사용)
Inductive learning은 일반화를 하는 것이고 Transductive는 일반화 없이 해당 데이터 맞춤형 학습이 되는 것!
따라서 data에 새로운게 추가되면 Inductive learning의 경우 그냥 그대로 이미 일반화해놓은 모델로 예측을 하면 되는데 Transductive는 전체 dataset이 바뀌게 된 거기 때문에 새로 학습을 해주어야 함
Es muss sein!