모두의 NeurIPS: 저자들과 함께하는 연구수다

남서현·2026년 2월 14일

Seminar

목록 보기

2/3

NeurIPS 란?

매년 12월 개최되는 세계 최대 규모이자 최고 권위의 인공지능 및 기계학습 학술대회
머신러닝, 신경과학 분야의 핵심 기술이 발표되며, 이곳에 논문이 채택되면 세계적인 기술력을 인정받는 것으로 간주됨
NeurIPS 2025의 경우 21,575편 제출, 5,290편 승인
우수 논문의 경우 구두발표(oral) 및 spotlight
Main conference와 workshop으로 구분

프로그램 개요

행사명: [랩 활동 공유회] 모두의 NeurIPS: 저자들과 함께하는 연구수다
접수 기간: ~2026.2.9(월)
일시: 2026.2.10(화) 19:00~21:30
장소: 모두의연구소 강남캠퍼스 라운지(서울 강남구 강남대로 324 역삼디오슈페리움 2층)
참가 방법: 모두의연구소 홈페이지에서 신청( https://biz.modulabs.co.kr/event/387 )
프로그램 요약: 글로벌 탑티어 AI 학회 NeurIPS 및 AAAI 저자들의 후기를 듣고 교류하는 세미나

프로그램 세부
• Long-tailed 분포의 생성 모델 개선 연구 성과 및 NeurIPS 2025 후기
▷ 연사 : 김민중 랩장님 (모두의연구소 <생성모델 개선연구> LAB | 국가수리과학연구소)
• 아이디어에서 논문까지: 두 학회로 보는 LLM 연구 실전기
▷ 연사 : 명지윤 랩장님 (모두의연구소 LAB | 삼성 SDS)
• Q&A 및 네트워킹

중앙대학교 레인보우 시스템

중앙대학교 레인보우시스템은 대학교 소속 학생들을 위한 학생자기계발통합 관리시스템으로 진로설정, 역량개발, 취업정보, 커뮤니티 활동을 도와주는 플랫폼이다. 나는 가끔씩 비교과 프로그램이나 외부 프로그램 (직무경험 및 교육, 인턴정보 및 청년일경험) 관련해서 정보가 필요하거나, 궁금할 때 평소에 많이 해당 웹사이트를 이용하고 스스로 찾아보려고 한다.

- 해당 세미나 또한 후기 이벤트를 진행하긴 했으나, 현장 당일 이벤트 였기 때문에 본 포스팅과는 아무런 관련이 없다.

국제학회 구두 발표 경험이 있으나, NeurIPS, ICML, EMNLP, NAACL과 같은 AI 관련 최상위 국제학술대회를 경험해본 적은 없어서 이런 학회에 실제로 경험이 있는 사람들이 전달해주는 정보와 경험이 궁금했다. 더불어 이런 학회에 논문투고를 설사 하지 못한다 하더라도, 기본적으로 이런 학회를 마음속에 목표를 두고 연구를 해야한다는 생각을 가지고 있기 때문에, 여러방면에서 나에게 의미있는 경험이 될 것 같았다.

세미나 참석 후기

세미나 참석이 확정되어 사전 안내 메시지를 받았다.
행사 당일 조금 일찍 연구실에서 나와 중앙대 병원 앞에서 452번 버스를 타고 강남역 4번출구 앞에서 내렸다. 이날 유독 비가 많이 내렸던 것으로 기억한다. 도보로 조금 걷다보니 에슐리 퀸즈 옆 2층에 모두의 연구소 간판이 보였다.

자리에 착석해서 WIFI를 연결을 하려고 자세히 봤더니 password가 (from MODULABS import future ..ㅋㅋ)

NeurIPS 누구에게 좋은지?

이 부분은 김민중 국가수리과학연구소장님께서 말씀해주신 내용을 토대로 정리해 보려고 한다.

Tips

영어발표나 포스터 내용을 거의 이해하지 못하는 수준이면, 실제로 얻어가는 것이 많지 않을 수 있음

공식 프로그램과 행사 일정이 매우 빡빡해서 체력 관리가 중요함

처음보는 사람들과 대화하고 교류하는 데 큰 부담이 없는 사람일수록 경험이 훨씬 더 풍부해짐

전공, 관심 분야가 다른 한국 사람들과 번개 모임을 해도 기대한 만큼의 정보나 인맥 측면에서 소득이 없을 수 있음

점심(lunch box) 제공, (비건, 할랄, 코서 등)

Social program을 참석하면 네트워킹과 무료 저녁 식사가 가능함

직장인 (연구원, 엔지니어, 데이터 사이언티스트)의 경우

AI, ML 등 실무에 바로 이어지는 최신 트렌드를 한번에 파악해보고 싶은 사람

회사에서 ML을 쓰고 있고, "지금 우리가 하는 방법이 최선인가?"를 벤치마크하고 싶은 사람

해외 이직, 커리어 전환을 고민하며, 부스-소셜에서 업계 사람들과 네트워킹, 채용 정보를 얻고 싶은 사람

AAAI의 경우, 삼성 SDS 명지운 엔지니어님께서 관련 내용을 설명해 주셨는데, 현재 삼성전자 가전제품에서 활용될 수 있는 RAG, 챗봇 서비스를 개발관련 업무를 하고 계셨다.
요즘 연구 키워드가 Agentic workflow, AI Reliability, Deployability (Enterprise Application) 크게 3개의 축으로 이루어져 있다고 말씀해주셨다.

실제로 AAAI에 게제가 확정된 논문에 대해서는, 대기업에서 진행하는 연구이다보니 현업에서 협업을하는 구조가 많이 있고 (근데 이건 꼭 대기업이라서 그런건 아닌것 같다) 실제로 다양한 부서에서의 의견을 반영한점을 연구에 적용하다보니 이것이 차별화 포인트가 되었다고 했다.

실무에서는 multi-turn 대화 맥락속에서, multi-querying, top-k를 늘리는 방법을 주로 많이 이용하고 있으며 초기에 prompting을 최대한 자세히하려고 노력한다고 말씀하셨다. fine-tuning이라고 하는것이 꼭 practical한 방법이 될 수는 없다고도 덧붙여 설명해 주셨다.