지식그래프 : 인간의 뇌가 지식을 축적하는 방식과 유사하게 대용량의 데이터를 그림처럼 그래프 형식으로 의미있게 연결하여 지식정보를 저장하는 방법
위키백과에 의하면, 다양한 소스로부터 축적한 시멘틱 검색정보를 사용하여 검색 결과를 향상시키는 것으로 Google이 사용하는 지식 베이스이다.
2012년 5월 16일 미국에서 구글 영문 검색에 처음 적용하였다.
2012년 당시, 5억 7천만개 이상의 객체(object), 대략 180억개의 팩트(fact)와 검색엔진에 입력한 검색어의 의미를 이해하는데 사용된 다른 객체들간의 관계를 가진 시멘틱 네트워크를 구축했었다.
--> 2019년 명칭이 구글 지식 패널로 변경됨
출처: 구글 지식그래프 위키백과
지식 그래프의 정보는 CIA 월드팩트북, 프리베이스(Freebase), 위키백과등 많은 소스로부터 추출되었고, 그 기능은 애스크닷컴이나 울프럼 알파와 같은 질문 응답을 제공하는 검색엔진에서 하려는 것과 유사하다.
활용: 유사한 특성을 가진 데이터들을 쉽게 찾을 수 있을 뿐만이 아니라 인공지능과 머신러닝을 위한 지식연료로 사용해 더욱 똑똑한 모델을 만들 수 있음
< 참고 >
1. Semantic Web : 시멘틱 웹은 인터넷 상에 있는 모든 데이터 (관계를 추론할 수 있는 모든 데이터)를 기계가 읽을 수 있게하는 프레임워크 및 기술 RDF(Resource Description Framework)를 활용한 온톨로지 기술
2. RDF : 메타데이터를 기술하여 의미를 표현하기 위한 수단
3. Ontology : 시멘틱 웹의 핵심기술, 특정 지식과 관련된 용어 - 용어 사이의 관계를 정의하고 있는 사전의 일종, 객체와 관련된 정보를 온톨로지에 명시하면, 시멘틱 웹의 지식식별 및 추론이 가능해짐
지식그래프의 활용 --> 기업의 검색 시스템 서비스
Google: 지식그래프는 검색엔진 결과 페이지(Google Search Engine results pages, SERPs)를 통해 표시되며 사람들이 검색하는 내용을 기반으로 정보를 제공 --> freebase, wikipedia, CIA World Factbook등의 데이터에서 파싱한 5억개 이상의 개체명으로 구성
출처: 한경 Aicel
