Study

출처: Meet agentic AI: a new manufacturing frontierPredictive maintenanceSupply chain opimizationAutonomous production schedulingQuality control and def

지식그래프 : 인간의 뇌가 지식을 축적하는 방식과 유사하게 대용량의 데이터를 그림처럼 그래프 형식으로 의미있게 연결하여 지식정보를 저장하는 방법위키백과에 의하면, 다양한 소스로부터 축적한 시멘틱 검색정보를 사용하여 검색 결과를 향상시키는 것으로 Google이 사용하는

“ The application of graph processing and graph databases will grow at 100% annually”\--> 지식 그래프를 활용한 기술이 매년 상승할것이다Graph analytics is a set of analyti

복잡한 그래프 구조 내의 노드들을 저차원 벡터 공간으로 매핑하여 그래프의 구조적 관계를 수치적으로 표현하는 기법각 방법들은 그래프의 구조와 응용 분야에 따라서 장단점이 있고, 연구나 실무 환경에서 요구하는 정보에 따라 적절한 방법을 선택하면 된다.그래프에서 임의보행(r

WL 테스트는 그래프 동형성 문제 해결을 위한 강력한 방법으로 기계학습(ML)과 그래프 신경망(GNN)모델의 표현력 분석 및 성능평가에 중요한 역할을 한다.1968년 Boris Weisfeiler와 Andrei Lehman이 개발한 알고리즘으로 대부분의 그래프에서 동형

저널들의 중요도를 평가하는 방법으로 임팩트 팩터(Impact factor)외에 아이겐 팩터(Eigenfactor)라는 것이 있다.선형대수에서의 Eigenvector(고유벡터, 특성벡터)와는 다른 개념이다.아이겐 팩터(Eigenfactor)는 미국 위싱턴대학교(Unive

사회 네트워크 분석이란 무엇인가?네트워크의 정의라디오나 텔레비전의 방송과 같은 매체에서 각 방송국들을 연결하여 동시에 같은 프로그램을 방송하는 체제 방송망, 중계망랜(LAN)이나 모뎀따위의 통신 설비를 갖춘 컴퓨터를 이용하여 서로 연결시켜 주는 조직이나 체계망, 통신망

이책에 대한 내용들을 포스팅해보려고 하는데 분량이 581쪽이나 되기 떄문에 처음부터 모든 내용을 다 이해하려고 하는 것보다는 내가 관심있는 부분위주로 읽은 뒤 공부한 내용들을 정리해보려고 한다."92%의 인터넷 사용자들은 인터넷이 매일 생성되는 정보량을 얻기위해 굉장히

연역적 지식(deductive knowledge)은 정확한 논리적 결과로 특징지어 지지만, 귀납적 지식(inductive knowledge)는 주어진 관찰 데이터로부터 패턴을 일반화하고, 이를 바탕으로 새롭지만 잠재적으로 부정확한 예측을 생성하는 과정을 말한다. 예를

RAG (Retrieval-Augmented Generation): NLP에서 사용되는 기법으로 Retrieval과 generative model을 결합하여 더 정확하고, 관련성이 높으며, 문맥을 이해한 응답을 생성하는 방법기존의 언어 생성 작업에서는 Meta의 LLa

Agenti AI는 본질적으로 자율성에 중점을 둔 인공지능이다. 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고, 행동하며 학습할 수 있는 AI를 말한다. 지시 없이 상황을 파악하고, 생각하고, 적응하면서 일을 수행할 수 있는 지능형 가상 비서이다. 4단계 과정을 통해 작동

Transformer는 NLP task를 위한 신경망 아키텍처의 구성방식을 완전히 바꾸어 놓았다. 2017년 발표된 획기적인 논문, "attention is all you need"에서 처음 소개되었고, 이후 딥러닝 모델의 표준 아키텍처로 자리잡았다. 이들은 과거의 R