❖ 백엔드 웹 개발
Full Stack = Front-End + Back-End
- 프론트엔드
- 사용자에게 정보를 보여주기만 한다
- 언어 : HTML, CSS, JavaScript
- 프레임워크 : Angular, Rreact
- 백엔드
- 비즈니스 로직이나 각종 연산 등의 작업 수행
- 언어 : JavaScript, Java, Python, Ruby
- 프레임워크 : Node, Flask(초보 개발자, 소규모 프로젝트), Django(대규모 사업 프로젝트)
💡 백엔드의 요소 3가지를 통해 작동 방식이 결정됨
Client
- 브라우저를 이용하는 사용자
- 🪑 레스토랑에서 테이블 구역(브라우저)에 앉는 손님
- 손님이 서버(주방)에 원하는 요리(특정 데이터)를 요청
Server
- 24시간 인터넷에 연결되어 요청을 받을 준비가 되어 있는 컴퓨터
- 🍳 레스토랑의 주방
- 주방에서는 식료품실(데이터베이스)에서 알맞은 재료를 가져와 요리(HTML/CSS/JS 파일로 렌더링)
Database
- 사이트의 모든 정보를 담아두는 곳
- 🥩 레스토랑의 식료품실
❖ 플라스크로 기본 웹 서버 만들기
Flask : 가장 유명한 파이썬 기반 웹 프레임워크
💡 Library vs Framework
공통점: 직접 작성하지 않은 각종 코드의 묶음으로, 각종 기능이 필요할 때 사용 가능한 툴
차이점:
- 라이브러리
- 특정 작업 시에 사용자가 호출해야 함
- 프레임워크
- 코드를 프레임워크 규칙에 맞게 정의해야 함
- 특정 기능을 실행할 때 프레임워크가 코드를 호출
가장 간단한 양식으로 웹 서버 생성하기
- 파일명은 프레임워크나 라이브러리 이름과 겹치지 않도록 지어야 오류가 발생하지 않음
- 플라스크 문서의 A Minimal Application에서 기본 양식 붙여넣기
- flask 모듈 다운 : 파이참 프로젝트에서
터미널→pip install Flask입력
(pip은 pypi로부터 파이썬 패키지를 설치하는 명령어)
⌨️ hello.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__) # 플라스크 클래스로 애플리케이션 생성 후 초기화
@app.route("/") # 사용자가 URL 끝에 / 를 붙여 홈페이지로 접속할 때 작동
def hello_world():
return "<p>Hello, World!</p>"파일 작성 후 터미널에서 명령어 입력
- 플라스크에 서버가 담긴 파일명을 알려주고 해당 파일에 플라스크 앱을 서비스하는 것
- 이 서버는 개발용으로만 사용해야 한다는 경고 등장(상용화하려면 다른 절차가 필요)
- 개인 컴퓨터로 서비스하는 사이트의 로컬 주소 링크를 클릭하면 웹사이트 확인 가능
ctrl + c로 서버를 직접 꺼야 한다
html 파일을 작성하지 않아도 자동으로 만들어짐
❖ 터미널 명령어 사용하기
◇ 명령 프롬프트, zsh 터미널
Terminal
= command line (명령어를 한 줄씩 입력해 컴퓨터를 제어)
= Shell
🥜 운영체제(OS)가 견과류라면
- Kernel : 알맹이, 하드웨어와 상호작용하는 실제 프로그램(OS의 핵심부)
- Shell : 겉껍질, 알맹이와 더불어 하드웨어와 소통하기 위한 사용자 인터페이스
- GUI : 파일탐색기나 파인더를 이용해 파일에 접근
- CLI : 커널과 상호작용하는 또 다른 방식으로, 더 강력한 제어권 보유
(맥의 경우 bash 셸, zsh 셸이 존재 → 더 많은 기능을 제공하고 편리한 zsh 셸이 기본으로 설정됨)
< 기본 명령어 >
| 키워드 | 의미 | 역할 |
|---|---|---|
| pwd | print working directory | 현재 내 위치를 파일 경로로 출력 |
| ls | list | 현재 작업 디렉토리에 있는 파일과 폴더를 전부 나열 |
| cd 폴더명 cd .. | change directory | 해당 디렉토리로 이동(현 위치에서 접근 가능해야 함) 한 단계 상위 폴더로 이동 |
| mkdir 폴더명 | make directory | 해당 이름으로 새 폴더(디렉토리) 생성 |
| touch 파일명.확장자 | 해당 이름으로 새 파일 생성 | |
| rm | remove | 해당 파일 삭제(ls로 먼저 파일이 있는지 확인하기) |
| rm -rf | remove recursively, forcibly | 해당 폴더와 그 안의 내용 모두 삭제(삭제할 폴더 밖에서 실행) |
TIP: 폴더명 등을 입력할 때 앞의 몇 글자만 입력하고 Tap 키 누르기
- 해당하는 이름이 하나뿐일 경우 바로 자동입력
- 해당하는 이름이 여러가지 있을 경우 선택지 제공(선택지가 하나만 남을 때까지 계속 시도하기)
◇ 파이참 에뮬레이터 터미널
Emulator
- 한 시스템에서 다른 시스템을 복제하는 것(애플리케이션 안의 애플리케이션)
- 파이참에서 명령 프롬프트 또는 zsh 터미널이 내장된 터미널이 존재하는 것
- 터미널에서 가능한 작업은 파이참 터미널에서도 가능
❖ 파이썬에 내장된 특수 속성
__name__
- 현재 사용 중인 클래스, 함수, 메소드 등의 이름을 알 수 있는 특수 속성
- 이 속성을 전달받으면 현재 실행 중인 파일에 애플리케이션 코드가 있는지 확인
(출력이 __main__ 이면 현재 파일 내에서 코드가 실행 중이라는 뜻)
⌨️ hello.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# __name__ 속성의 출력 확인
print(__name__)
@app.route("/")
def hello_world():
return "<p>Hello, World!</p>"
if __name__ == "__main__":
# 터미널에 입력했던 [flask --app hello run] 과 같은 작업
# Ctrl + c 대신 파일 실행만 멈추면 플라스크 앱 구동도 멈춤
app.run()__main__
❖ 파이썬의 일급 객체, 함수
파이썬 함수는 1급 객체(First-class object)
- 함수를 인자로 전달 가능
- 다른 함수 안에 중첩 가능
- 다른 함수의 출력으로 반환 가능
# 인자로 전달할 함수
def add(n1, n2):
return n1 + n2
def subtract(n1, n2):
return n1 - n2
def multiply(n1, n2):
return n1 * n2
def divide(n1, n2):
return n1 / n2
# 함수를 인자로 전달하기
def calculate(calc_function, n1, n2): # 함수를 일반 인자처럼 다른 함수에 전달
return calc_function(n1, n2) # 나중에 함수를 작동시킬 때 괄호를 붙임
result = calculate(add, 2, 3)
print(result)5
# 함수를 다른 함수 안에 넣기(중첩 함수)
def outer_function():
print("I'm outer")
def nested_function():
print("I'm inner")
nested_function() # 외부 함수 호출
outer_function() # 외부 함수 안에서 중첩 함수 호출I'm outer
I'm inner
# 함수의 결과로 다른 함수를 반환
def outer_function():
print("I'm outer")
def nested_function():
print("I'm inner")
return nested_function # 괄호를 빼서 비활성화
inner_function = outer_function() # outer_function()의 출력 할당
inner_function() # inner_function()을 따로 실행 가능I'm outer
I'm inner
❖ 파이썬 데코레이터와 @ Syntax
Python Decorator
- 클래스나 모듈의 함수(이미 있는 함수)에 다른 기능을 더하는 함수
- 단순히 다른 함수를 감싸서 추가 기능을 부여하거나 함수를 변형시킴
@
- 바로 밑에 있는 함수를 데코레이터로 치장한다는 뜻
- @ 기호를 사용한 구문을 구문적 치장(syntactic sugar)이라고 한다
- 길고 복잡한 코드 대신 쓸 수 있는 쉽고 간결한 구문
import time
# 간단한 데코레이터 함수
def delay_decorator(function):
def wrapper_function():
# 함수가 작동되기 전에 할 작업
time.sleep(2)
# 함수 작동
function()
function()
# 함수 실행 후에 할 작업
return wrapper_function
# @ syntactic sugar를 사용한 구문
@delay_decorator
def say_hello():
print("Hello")
@delay_decorator
def say_bye():
print("Bye")
say_hello()
say_bye()
# @ syntactic sugar를 사용하지 않은 구문(데코레이터를 바로 호출하여 함수명 넘기기)
def say_greeting():
print("How are you?")
decorated_function = delay_decorator(say_greeting)
decorated_function()Hello
Hello
Bye
Bye
How are you?
How are you?
💯 coding exercises
Python Decorators
함수가 실행되는 데 걸리는 시간을 측정하는 자체 데코레이터 함수
time.time(): 1970년 1월 1일 00:00:00부터 현재까지의 시간을 초 단위로 반환- function.__name__ : 해당 함수의 이름을 얻을 수 있음
import time
current_time = time.time()
print(current_time)
def speed_calc_decorator(function):
def wrapper_function():
start_time = time.time()
function()
end_time = time.time()
print(f"{function.__name__} run speed: {end_time - start_time}s")
return wrapper_function
@speed_calc_decorator
def fast_function():
for i in range(1000000):
i * i
@speed_calc_decorator
def slow_function():
for i in range(10000000):
i * i
fast_function()
slow_function()