기상청 그래프를 Plotly로 만들어보기

기상청 그래프 원본 사진

내가 만든 기상청 그래프 사진

코드

# 컬럼 공백 제거
df.columns = df.columns.str.strip()
# 날짜 변환
df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜'])
# 결측치 제거
df = df.dropna(subset=['날짜', '평균기온(℃)', '최저기온(℃)', '최고기온(℃)'])
# 날짜 범위 설정
date_range = pd.date_range(start='2025-05-12', end='2025-06-10', freq='D')
df = df.set_index('날짜').reindex(date_range).reset_index()
df.rename(columns={'index': '날짜'}, inplace=True)
# Long format 변환
df_long = pd.melt(
    df,
    id_vars=['날짜'],
    value_vars=['평균기온(℃)', '최저기온(℃)', '최고기온(℃)'],
    var_name='기온 종류',
    value_name='기온'
)
# 색상 맵핑
color_map = {
    '평균기온(℃)': 'green',
    '최저기온(℃)': 'blue',
    '최고기온(℃)': 'red'
}
# 그래프 생성
fig = px.line(
    df_long,
    x='날짜',
    y='기온',
    color='기온 종류',
    template='plotly_white',
    color_discrete_map=color_map
)
# 레이아웃 조정
fig.update_layout(
    hovermode='x unified',
    hoverlabel=dict(
        bgcolor='black',
        bordercolor='white',
        font=dict(
            color='white',
            size=10,
            family='Arial, sans-serif'
        ),
        namelength=-1,
        align='left'
    ),
    xaxis=dict(
        tickangle=0,
        tickformat='%Y-%m-%d',
        rangeslider=dict(
            visible=True,
            thickness=0.08,
            bgcolor="rgba(200, 200, 255, 0.2)",
            bordercolor="rgba(150, 150, 150, 0.5)",
            borderwidth=1
        ),
        showline=True,
        linecolor='black',
        linewidth=1,
        showgrid=False,
        tickfont=dict(size=10)
    ),
    yaxis=dict(
        range=[0, 35],
        tickmode='array',
        tickvals=list(range(0, 36, 5)),
        title_text='',
        showgrid=True,
        gridcolor='lightgray',
        gridwidth=1,
        zeroline=True,
        zerolinecolor='black',
        zerolinewidth=1.5,
        showline=True,
        linecolor='black',
        linewidth=1,
        tickfont=dict(size=10)
    ),
    plot_bgcolor='white',
    annotations=[
        dict(
            xref='paper',
            yref='paper',
            x=0,
            y=1.05,
            showarrow=False,
            text='기온 (℃)',
            font=dict(size=11)
        )
    ],
    title=dict(
        text="기온분석 기본 서울(108) 일자료 기간 : 20250513 ~ 20250611",
        x=0.5,
        xanchor='center',
        yanchor='top',
        font=dict(size=14)
    )
)
# 🔵 아이콘 크기 키움 (font-size: 16px 적용)
fig.add_annotation(
    xref='paper',
    yref='paper',
    x=0.5,
    y=1.02,
    showarrow=False,
    text="""
    <span style='color:blue; font-size:16px;'>●</span> 최저기온 &nbsp;&nbsp;
    <span style='color:green; font-size:16px;'>●</span> 평균기온 &nbsp;&nbsp;
    <span style='color:red; font-size:16px;'>●</span> 최고기온
    """,
    font=dict(size=11),
    align='center'
)
fig.show()