개발공부

openai를 활용한 웹/앱을 만들기 위해선 첫번째로 API키를 발급해야 한다.1\. openai 가입https://platform.openai.com/chat오픈ai에 가입한 후, 상단 "create project"를 통해서 새로운 프로젝트를 생성한다좌측 a

openai key 발급을 통해 이제 기능들을 사용하게 될 수 있게 되었으니, openai키를 이용한 번역기와 이미지 생성 프로그램 제작 실습해보겠습니다. 번역기 프로그램 1) translation.py 생성 from openai import OpenAI from

지난 openAI로 번역기 만들기 실습에서도 Qthread를 이용했었는데, 추가 실습을 진행하며 Qthread의 기능에 대해 추가 정리를 진행해보겠습니다. Qthread란? 스레드란? > 프로그램 내에서 동시에 일을 처리 할수 있도록 역할 가져옴 기본적으론 프로그

openAI를 활용하는 실습을 진행하며,이를 묶어서 하나의 작업물로 업뎃하며 실습을 하려고 한다.현재 실습에사 QyQT5을 이용하여 앱 구성을 진행하고 있는데,프론트엔드 부분은 간략하게 구현하고 싶어 Qtdesinger 앱을 이용하기러 하였다.mac에선 터미널 명령어를

상황별 어떤 모듈을(tool) 써야하는지 학습해보겠다.이렇게 모델별로 쓰는 건(25.10) 가능은 하지만,warning이 뜬다. 신버전 나왔으니 구버전 사용 지양하라는 에러이다...기존에는 기능별로 api를 불러오는법이 달랐다.텍스트는 chat, 이미지는 images

이번 차시엔 assistant를 이용한 코딩을 진행하였다.하지만 지난 포스팅처럼 response api로 바꼈기 떄문에더이상 권장되는 방식은 아니지만, 작동원리를 파악하는 용도로 학습하였다.assistant api 구조어시스턴트,스레드,런을 각각 생성하는 구조이다.스레

이번 차시엔 response api의 file_search tool에 대해서 학습하겠음.File_search 작동 개념파일 서치는 Open_AI에 추가적으로 doc.txt 등의 파일을 입력시켜서, 특정 정보에 대해서 깊이 있는 검색이 가능토록 한다.예시 코드에 나오듯이

이번차시엔 openai를 이용해 튜닝을 해 봄.fine tuning파인튜닝은 openai 허용내에서, 내 데이터(예: 대화, 문서, 제품정보 등)를 추가로 학습시켜서 목적에 맞게 미세조정하는 것이다.<튜닝 예시 코드>튜닝을 위해선 예시 코드를 최소 10개 이상은

와!!! 정말 모르겠다! 학교에서 Spring강의를 듣고 있으나,이해가 되지 않아 인강을 지름. 인강은 코딩애플센세 강의로 선택함. 첫번째 난관_IDE

반복문에서 연결자 sep ="", end="", "구분자".join(반복객체), *언패킹 > itertools모듈 product([1,2], ['a','b']) : 데카르트 곱 permutations(객체, r) : 순열(순서 상관있이) combinations(객체, r) : 조합(순서 상관없이) combinationswithreplacement()...